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文檔簡介
1、城市河流水環(huán)境污染問題日益嚴重,引起社會關注。如何幫助城市管理者及決策者及時地掌握當前城市河流水質情況,快速了解各種城市水環(huán)境相關政策、治理工程措施實施后的城市河流水質情況,以及預測在當前社會經濟人口的發(fā)展速度下未來幾年的水質變化情況,已經成為城市河流水環(huán)境亟待解決的關鍵性問題。 本文就該關鍵性問題,提出了基于Agent技術來建立城市河流水環(huán)境智能決策支持系統(tǒng)的思想,并對其中的關鍵技術進行了研究。 本文首先分析了城市河流水環(huán)
2、境決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及所采用的技術,并針對傳統(tǒng)的解決方案不足以解決包含管理者、排污者、河道水體等實體在內的復雜大系統(tǒng)水質仿真等問題,提出了基于Agent技術的URWEIDSS結構框架,該結構充分利用了軟件Agent的自治性、社會性和分布性,能夠較為準確地描述城市河流水環(huán)境實體如城市水源、排污企業(yè)、管理部門等之間的相互關系,并可以對這種關系進行模擬仿真,起到更好的決策支持能力。 其次,根據(jù)對城市河流水環(huán)境中所存在實體進行的抽象及
3、任務分解,分別對城市河流水環(huán)境實體如排污企業(yè)、城市水環(huán)境管理部門及城市河流水體等進行了Agent建模,并結合流域水污染控制理論及決策理論,對城市河流水環(huán)境中存在的Agent實體進行了詳細的任務分配及結構設計,為實現(xiàn)基于Agent的URWEIDSS奠定了理論基礎。 再次,分析了現(xiàn)有城市河流水質數(shù)值仿真所存在的不足,提出了基于Agent的城市河流水質數(shù)值仿真模型,并基于這種城市河流水質數(shù)值仿真模型,提出了采用模塊化、拖拉式的方式進行城
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