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文檔簡介
1、隨著流程工業(yè)綜合自動化程度的提高和計算機技術(shù)的深入發(fā)展,利用工廠生產(chǎn),作業(yè)流程中的數(shù)據(jù)和模型進行決策支持成為許多有識之士的共識?,F(xiàn)有的決策方法常常將數(shù)據(jù)、模型以及求解工具糅合在一起針對某個特定問題進行求解,這樣就導致了決策過程具有一次性和拋棄性的特點.本文在對流程企業(yè)綜合自動化框架和功能進行分析的基礎(chǔ)上,對流程企業(yè)決策支持中模型和數(shù)據(jù)管理的框架設計和應用進行了深入的研究,利用關(guān)系和子程序相結(jié)合的方法建立了流程企業(yè)的模型庫,并提出了一種圖
2、形化的流程企業(yè)的模型和數(shù)據(jù)管理方法,以面向應用為目標對模型和數(shù)據(jù)管理平臺進行了研究和原型開發(fā)。在這一主線上,本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
(1)在流程企業(yè)綜合自動化功能框架的基礎(chǔ)上,提出了通過建立描述模型庫和應用模型庫對基礎(chǔ)模型進行管理的方法,針對流程企業(yè)層次化管理的特點提出了圖形化的模型管理方法,并開發(fā)了相應的模型管理平臺,解決了目前流程企業(yè)中對模型的快速搭建和多層次應用的需求。
(2)從流程企業(yè)的數(shù)據(jù)
3、特性和模型管理的需求出發(fā),提出了一個用于存儲層次化數(shù)據(jù)和支持模型管理的企業(yè)數(shù)據(jù)模型。從概念,邏輯和物理層面上對該數(shù)據(jù)模型進行了研究,并在流程企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺中進行了實現(xiàn);提出了一種在不同層次間進行數(shù)據(jù)映射的結(jié)構(gòu),為流程企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺中數(shù)據(jù)的有效傳遞和層次模型的關(guān)聯(lián)奠定了基礎(chǔ)。
(3)提出了一種利用數(shù)據(jù)管理平臺中冗余數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校正的算法,該算法結(jié)合了圖論方法和貝葉斯方法,通過分析時間和空間上的冗余度,生成顯著誤差候選集,
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