微車后橋關鍵工序生產異常損失預測方法及支持系統(tǒng).pdf

1、微車后橋生產過程涉及的工序、物料、設備種類繁多,工序間銜接緊密,其關鍵工序一旦出現(xiàn)生產異常問題,將給企業(yè)在后續(xù)工序生產、產品品質、客戶滿意度等方面帶來重大的損失,同時也影響微車的質量水平,給人們的生命安全帶來極大的隱患。因此,對由微車后橋生產過程關鍵工序生產異常事件造成的損失進行有效的評估及預警,支持關鍵工序生產異常事件的有效預測,已成為微車后橋企業(yè)迫切需要解決的核心問題之一。本文結合微車后橋生產過程的特點對微車后橋關鍵工序生產異常損失

2、預測方法及其支持系統(tǒng)進行了研究。
　　首先,根據(jù)對微車后橋關鍵工序生產異常事件的特點進行分析,對微車后橋關鍵工序生產異常事件進行了分類;通過分析影響微車后橋關鍵工序生產異常損失的影響因素,建立了微車后橋關鍵工序生產異常損失的評價指標體系,并利用基于改進的灰色關聯(lián)分析方法確定其指標權重;在此基礎上,提出了基于改進的灰色模糊評判方法和RBF神經網絡算法的微車后橋關鍵工序生產異常損失評估及預警方法。
　　其次,在以上微車后橋關鍵工