mba論文農(nóng)業(yè)智能問答系統(tǒng)中的用戶偏好研究pdf

1、R e s e a r c h o n u s e r p r o f i h i nt h eA g r i c u l t u r a 。I n t e l l i g e n t R e s e a r c0 n n s e r p r o l eI nt h e A g r i c u l t u r a l I n t e l l i g e n tQ u e s t i o n A n s w e r i n g S y s

2、 t e m學(xué)位申請人：指導(dǎo)教師：學(xué)科專業(yè)：學(xué)位類別：授予單位：答辯日期：趙全東王芳教授計算機應(yīng)用技術(shù)工學(xué)碩士河北農(nóng)業(yè)大學(xué)二。一一年六月二日摘要I I I I l lq l l l l l l l l t L l l l l l l t l l l l l l l l l l ll M 洲IY 1 8 9 7 3 6 2隨著I n t e r n e t 的發(fā)展，傳統(tǒng)搜索引擎查準(zhǔn)率低下的缺點不斷的暴露出來，個性化服務(wù)便應(yīng)運而生。用戶偏好

3、作為個性化系統(tǒng)的核心，逐漸受到了重視。本文對用戶偏好的建模以及更新方法等進行了深入的學(xué)習(xí)研究，構(gòu)建了基于用戶偏好的農(nóng)業(yè)智能問答系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。該原型系統(tǒng)將用戶的訪問頁面和W e b 日志作為挖掘分析對象，并不需要客戶端用戶過多的參與，可以由系統(tǒng)自動的分析推斷出用戶的興趣來構(gòu)建偏好模型并更新之。另外系統(tǒng)仿照人類遺忘規(guī)律對不同種類的偏好進行不同程度的遺忘。通過不斷的更新用戶模型，使之越來越貼近用戶的真J 下意圖。本文著重從以下幾個方面進行了

4、學(xué)習(xí)和研究：( 1 ) 全面研究了信息檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，重點研究了構(gòu)建基于本體的用戶偏好模型的關(guān)鍵技術(shù)和核心問題。( 2 ) 對用戶偏好模型進行了重點研究，探討了用戶偏好模型的表示方法，建模方法，更新方法等關(guān)鍵技術(shù)，并提出了一種新的用戶模型更新算法。( 3 ) 在充分學(xué)習(xí)和研究了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)相關(guān)網(wǎng)站的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)智能問答系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。( 4 ) 認(rèn)真設(shè)計了測試數(shù)據(jù)，對文中的算法和用戶偏好模型進行試驗和分析，驗證了其有效性。關(guān)鍵詞