統(tǒng)計方法與BP網絡在編制液晶電視特征價格指數(shù)中的應用.pdf

1、近年來,液晶電視的發(fā)展可謂急速前行,從整個行業(yè)的發(fā)展看來,液晶電視的速度越來越趨向IT模式,技術功能的更新和價格的下降周期令人咋舌。鑒于液晶電視在人們日常生活中的重要地位及其近年來迅猛的發(fā)展趨勢,本文作者就選擇液晶電視作為論文的研究對象。通過閱讀大量相關文獻,在前人的理論基礎及實證研究方法的支持下,對我國2009年各季度間液晶電視的價格變化與其特征之間的關系從微觀角度作定量分析,并在此基礎上分析液晶電視價格變化趨勢。
　　已有的關

2、于特征價格指數(shù)的研究大多局限于傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法,其中時間效應的處理是通過在模型中包含多個虛擬變量或時間的高階多項式來實現(xiàn)的。而虛擬變量只能描述價格指數(shù)的離散變化,比如在銷售淡季虛擬變量法就不能提供精度較高的分析結果。特別是當時間路徑為高度非線性時,多項式法則變得很復雜且很難操作。因此,文中采用BP神經網絡進行特征價格模型的構建,將特征變量指標作為神經網絡的輸入,通過Matlab語言編寫程序來測算液晶電視的銷售價格,并與實際報價來進行對