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文檔簡介
1、隨著石油、天然氣等工業(yè)的發(fā)展，自來水供水的普及，管道運輸在國民經(jīng)濟中的地位越來越重要。與此同時，由于輸送管道管齡增長、管道腐蝕以及人為原因，管道泄漏事故頻發(fā)，造成了資源嚴重浪費，并且危險物質(zhì)外漏，造成環(huán)境污染，給人民的生命財產(chǎn)帶來威脅。因此，建立一套有效的管道泄漏檢測系統(tǒng)，避免或者盡可能的減少損失，具有重要的意義。隨著各種學科的發(fā)展、各種技術(shù)的不斷進步，輸油管線泄漏檢測技術(shù)逐漸由以硬件為主向以軟件為主轉(zhuǎn)變。隨著研究的不斷深入，基于模式識
2、別的泄漏檢測方法也逐步發(fā)展起來。 本文在負壓波定位原理的基礎上，將近年來比較流行的一種機器學習方法——支持向量機用到了管道泄漏檢測中來，結(jié)合相關分析檢測法，進行管道泄漏檢測和定位的研究。研究了小波變換濾波在壓力數(shù)據(jù)去噪中的應用，通過與頻域和空域中濾波方法的對比，最終選取一維小波變換來對壓力數(shù)據(jù)進行信號去噪。通過分析負壓波定位的原理和波形的變化特征，提出采用支持向量機將波形曲線上的波段分類，根據(jù)識別出的波段的類別來選出包含有泄漏信
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