spss復(fù)習(xí)題

1、邢城出品必屬精品（共 4 頁(yè)） 1SPSS SPSS 復(fù)習(xí)資料 復(fù)習(xí)資料 一、選擇題1、SPSS 數(shù)據(jù)文件的擴(kuò)展名是（ ） 。.sav2、SPSS 軟件的三種運(yùn)行管理方式：（ ） 、 （ ）和（ ） 。完全窗口菜單運(yùn)行管理方式 程序運(yùn)行管理方式 混合運(yùn)行管理方式輸出窗口的主要功能：（ ） 。顯示和管理 SPSS 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、報(bào)表和圖形。

2、3、統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)數(shù)據(jù)的度量尺度將數(shù)據(jù)劃分為三大類， （ ） 、 （ ）和（ ） 。定距型數(shù)據(jù) 定類型數(shù)據(jù) 定序型數(shù)據(jù)4、SPSS 有兩個(gè)基本窗口：（ ）和（ ） 。數(shù)據(jù)編輯窗口和結(jié)果輸出窗口。5、SPSS 數(shù)據(jù)的組織方式有兩種：（ ）和（ ） 。原始數(shù)據(jù)的組織方式和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式5、常見(jiàn)的基本描述統(tǒng)計(jì)量有三大類：（ ） 、 （

3、 ）和（ ） ?？坍?huà)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 刻畫(huà)離中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 刻畫(huà)分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量6、數(shù)據(jù)編輯窗口的主要功能：（ ） 、 （ ）和（ ） 。定義 SPSS 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 錄入編輯 管理待分析的數(shù)據(jù)。7、填寫(xiě)下面的方差分析表 ANOVA（）Model Sum of Squares df Mean Square F Sig1 Regression 1252 14

4、1.856 0.000Residual --- ---Total 1774 19 --- --- ---1252 522 18 298、SPSS 對(duì)不同類型的變量應(yīng)采用不同的相關(guān)系數(shù)來(lái)度量，常用的相關(guān)系數(shù)主要有（ ） 、 （ ）和（ ） 。Pearson 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、Spearman 等級(jí)相關(guān)系數(shù)和 Kendallτ相關(guān)系數(shù)等。9、利用樣本相關(guān)系數(shù) r 進(jìn)行變量間線性關(guān)系的分析,一

5、般( ) 表示兩變量有較強(qiáng)的線性關(guān)系; ( ) 表示兩變量之間的線性關(guān)系較弱。|r|>0.8 表示兩變量有較強(qiáng)的線性關(guān)系； |r|<0.3 表示兩變量之間的線性關(guān)系較弱10、利用樣本相關(guān)系數(shù) r 進(jìn)行變量間線性關(guān)系的分析，r＝( ) 表示兩變量存在完全正相關(guān)；r＝( ) 表示兩變量存在完全負(fù)相關(guān)； r＝（ ）表示兩變量不相關(guān)。r＝1 表示兩變量存在完全正相關(guān)；r＝-1 表示兩變量存在

6、完全負(fù)相關(guān)；r＝0 表示兩變量不相關(guān)11、樣本相關(guān)系數(shù) r 的取值范圍是（ ）。在-1～+1 之間12、對(duì)回歸方程的檢驗(yàn)主要包括（ ）、（ ）、（ ）和（ ）。邢城出品必屬精品（共 4 頁(yè)） 35、什么是回歸分析？答：回歸分析是一種應(yīng)用極為廣泛的數(shù)量分析方法。它用于分析事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過(guò)回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系，幫助人們準(zhǔn)確

7、把握變量受其他一個(gè)或多個(gè)變量影響的程度，進(jìn)而為預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。6、什么是聚類分析？答：聚類分析是一種建立分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖荆ɑ蜃兞浚?shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征，按照在性質(zhì)上的親疏程度（各變量取值上的總體差異程度）在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)（沒(méi)有事先指定的分類標(biāo)準(zhǔn)）的情況下進(jìn)行自動(dòng)分類，產(chǎn)生多個(gè)分類結(jié)果。類內(nèi)部的個(gè)體在特征上具有相似性，不同類間個(gè)體特征的差異性較大。7、簡(jiǎn)述聚類分析中凝聚方式聚類過(guò)程答：其過(guò)程是，首先，每個(gè)個(gè)體自成一類

8、；然后，按照某種方法度量所有個(gè)體間的親疏程度，并將其中最“親密”的個(gè)體聚成一小類，形成 n-1 個(gè)類；接下來(lái)，再次度量剩余個(gè)體和小類間的親疏程度，并將當(dāng)前最親密的個(gè)體或小類再聚到一類；重復(fù)上述過(guò)程，直到所有個(gè)體聚成一個(gè)大類為止?？梢?jiàn)，這種聚類方式對(duì) n 個(gè)個(gè)體通過(guò) n-1 步可凝聚成一大類。8、簡(jiǎn)述聚類分析中分解方式聚類過(guò)程答：其過(guò)程是，首先，所有個(gè)體都屬一大類；然后，按照某種方法度量所有個(gè)體間的親疏程度，將大類中彼此間最“疏遠(yuǎn)”的個(gè)體

9、分離出去，形成兩類；接下來(lái)，再次度量類中剩余個(gè)體間的親疏程度，并將最疏遠(yuǎn)的個(gè)體再分離出去；重復(fù)上述過(guò)程，不斷進(jìn)行類分解，直到所有個(gè)體自成一類為止?？梢?jiàn)，這種聚類方式對(duì)包含 n 個(gè)個(gè)體的大類通過(guò) n-1 步可分解成 n 個(gè)個(gè)體。9、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。答：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路是首先對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè)，然后再利用樣本告知的信息去驗(yàn)證先前提出的假設(shè)是否成立。如果樣本數(shù)據(jù)不能夠充分證明和支持假設(shè)，則在一定的概率條件下，應(yīng)拒絕假設(shè)；相反，如果不能夠