2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、城軌列車懸掛系統(tǒng)作為城市軌道交通車輛的關(guān)鍵組成部分之一,對其進(jìn)行實時的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷,不僅可以提高城軌列車運行的安全性與可靠性,而且能夠大幅減小由于定期檢修而產(chǎn)生的費用,具有重要的意義。
  本論文依托國家863項目“城市軌道列車在途監(jiān)測與安全預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)”課題3“基于傳感網(wǎng)的列車關(guān)鍵設(shè)備在途故障診斷技術(shù)及系統(tǒng)研制”(課題編號:2011AA110503)中的任務(wù)6“城軌列車系統(tǒng)綜合分布式故障診斷系統(tǒng)研制”,系統(tǒng)研究了城軌列車懸

2、掛系統(tǒng)的故障分離算法,并對故障診斷的具體工程實現(xiàn)進(jìn)行了研究和探討。本論文的研究內(nèi)容主要包括以下幾部分。
  (1)城軌列車懸掛系統(tǒng)故障特征提取。
  本部分主要研究城軌列車懸掛系統(tǒng)的組成及其功能,指出懸掛系統(tǒng)發(fā)生故障的主要元件及其故障類型,并對故障分離要用到的各種故障特征進(jìn)行了闡述。
  (2)基于支持向量機(jī)(SVM)技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
  本部分針對列車懸掛系統(tǒng)元器件的故障分離技術(shù)問題,系統(tǒng)地研究

3、了SVM故障分離方法,并將SVM算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn),通過使用高斯RBF作為Kernel函數(shù),使得SVM在故障分離中獲得最佳的性能表現(xiàn)。
  (3)基于模糊極小極大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FMMNN)技術(shù)的列車懸掛系統(tǒng)故障分離研究。
  本部分系統(tǒng)地研究了FMMNN故障分離方法,并將FMMNN算法應(yīng)用到城軌列車懸掛系統(tǒng)故障分離中。研究發(fā)現(xiàn),對于兩類故障問題,F(xiàn)MMNN能獲得較高的分離準(zhǔn)確度。
  (4)故障

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