基于改進(jìn)的粒子群算法的配送中心選址問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)的粒子群算法的配送中心選址問題研究姓名：田奇申申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)指導(dǎo)教師：席寧華20090401AbstractAlongwitheconomicdevelopmentThelogisticsindustryisplayingamoreandmoreroleintoday‘Seconomyandsociety雛thecoreofthemodemlogisticsindustrydist

2、ributioncentercentralizesallthefunctionsofthelogisticsandbecomeavarietyoflogistiesfunctionsofthecirculationofformsandoperatingsystemswiththeadvancedmanagementtechnologyandmodeminformationnetworkBecausetheinvestmentofdist

3、ributioncenteriSveryhuge。it’SverynecessarytodemonstrateitsfeasibilitybeforeestablishmentThemostimportantthingistochooseallappropriatelocationtomakesurethetotallogisticscost雒lOW弱possibleThisarticle’Smainworkinclude：introd

4、ucedindetailtheresearchstatusofDistributionCenterLocationProblem(DCLP)，ParticleSwarmOptimization(PSO)andDistributionCenterLocationbasedonPSO，andcametotheconclusionthatitsmeaningfultosolvetheDCLPwithPSOnotonlyonthetheoret

5、icalstudybutalsoonthepracticalsignificanceAnalyzedthebasictheoryandmethodsofDCLPandestablishedaDistributionCenterLocationmodelcloserteality一MixedIntegerProgrammingModel：AnalyzetheadvantagesanddisadvantagesofPSO，Antcolony

6、algorithmandGeneticAlgorithm，pointedouttheadvantageofusingPSOtosolveDCLPDetailedPSOsapplicabletotheMixedIntegerProgrammingproblemandcarriedouttotesttheeffectivenessandfeasibilityofthealgodthmbyiterationtestandconvergence

7、testandthen，appliedtomathematicalmodelofDCLPatlastprogrammedwithMatlab70FinallyanalyzingarealisticcaseoflocationcalculatedsatisfiedresultsbytheprogramusingPSO，verifiedthefeasibilityoftheapplicationofPSOinthedistributionc

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