基于改進蝙蝠算法的物流中心選址問題研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟體制改革的深入，物流業(yè)在我國發(fā)展迅速且前景看好。從宏觀上來講，物流對一個國家經(jīng)濟的發(fā)展起著至關重要的作用，從微觀上來講，物流對提高一個企業(yè)競爭力來說意義重大。物流中心作為物流系統(tǒng)中的重要節(jié)點，其選址在整個物流系統(tǒng)中顯得十分重要，選址的成功與否決定了整個物流系統(tǒng)的形狀、結構和模式，不僅會影響到物流中心自身的運營成本和績效以及未來發(fā)展，還會影響到整個物流系統(tǒng)是否能夠高效運營。因此，對物流中心選址問題開展研究十分有意義。<

2、br>　　現(xiàn)實中，物流中心選址往往是動態(tài)的、多目標約束的、高度非線性的，由其轉化而來的問題往往都是高度非線性的復雜問題，其計算復雜度往往呈指數(shù)增長，傳統(tǒng)計算方法已經(jīng)很難對這類問題求解。借助于計算機，智能優(yōu)化算法成為目前解決該類問題的有效方法之一。于2010年提出的蝙蝠算法（Bat-inspired Algorithm），以其模型簡單、易于實現(xiàn)、收斂速度快、尋優(yōu)能力強等特點，被廣泛應用解決高度非線性優(yōu)化問題和現(xiàn)實世界的各種工程問題。本文將

3、蝙蝠算法進行有效改進，然后用于求解物流中心選址問題。
　　本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　?。?）概述物流中心的相關概念、物流中心選址的基本理論和方法模型。
　?。?）介紹基本蝙蝠算法，在分析慣性權重的基礎上，選取指數(shù)遞減的慣性權重引入到蝙蝠算法對其進行改進，提出具有指數(shù)遞減慣性權重的蝙蝠算法，以提高其計算精度、減少其運行時間，并通過7個標準測試函數(shù)進行仿真實驗，證明改進蝙蝠算法可行性和有效性。
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