基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的企業(yè)股權價值預測研究.pdf

1、關于企業(yè)價值的研究一直是經(jīng)濟領域的熱門話題，而代表著企業(yè)核心價值的股權價值更是研究的熱點。本論文將傳統(tǒng)的財務管理方法同人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡，研究基于歷史數(shù)據(jù)分析的企業(yè)股權價值預測模型，并進行實證研究。
　　 本論文首先對國內(nèi)外對于企業(yè)股權價值的研究情況進行綜述，指出神經(jīng)網(wǎng)絡方法在預測企業(yè)股權價值方面的適用性。通過比較分析，選擇了可以與傳統(tǒng)財務管理方法相結合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法作為企業(yè)股權價值預測模型建立的基本方法。

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　　 然后，探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模型與結構、BP算法的學習規(guī)則等，構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的企業(yè)股權價值預測模型，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的模式、泛化能力等問題。利用搭建起的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，預測企業(yè)股權價值的變化趨勢。同時，本論文還研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡在MATLAB中的設計和實現(xiàn)，包括如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡，如何對網(wǎng)絡進行初始化、訓練和模擬等；通過利用MATLAB函數(shù)進行編程，實現(xiàn)了所設計的BP神經(jīng)網(wǎng)絡。
　　 并且，本論文利用