基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交通小區(qū)劃分與OD分析方法研究.pdf

1、移動通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)基本上無縫覆蓋各大城市市域部分，基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的城市交通信息獲取方法的研究是當前交通信息檢測領(lǐng)域的前沿熱點課題之一。利用移動通信系統(tǒng)中的基站作為固定交通檢測器，隨居民日常出行穿行于基站網(wǎng)絡(luò)中的手機作為移動探測器，從而形成一個全息交通數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的交通信息獲取手段相比，基于移動通信網(wǎng)絡(luò)法有獲取成本低、設(shè)備在投資少、數(shù)據(jù)更新頻率高等優(yōu)點。但是目前基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交通知識發(fā)現(xiàn)與交通信息獲取的效率低下，并且較

2、少有基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析城市交通土地利用及交通小區(qū)劃分的研究。
　　本文基于上述背景，以移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)高效地交通信息獲取、交通知識發(fā)現(xiàn)為需求背景，重點解決如何構(gòu)建關(guān)聯(lián)基站網(wǎng)絡(luò)與城市交通系統(tǒng)的交通語義層，如何提取移動通信基站的交通特性配合基站的地理位置信息劃分交通小區(qū)，如何基于前兩個研究問題的基礎(chǔ)分析交通出行OD及宏觀城市交通態(tài)勢。
　　首先，本文回顧了交通小區(qū)劃分和OD獲取的相關(guān)資料，并總結(jié)分析了國內(nèi)外關(guān)于利用移動通信

3、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取交通信息的研究項目及課題，經(jīng)過篩選分析，從中汲取了相關(guān)的知識、理論，并總結(jié)其中存在的問題和缺陷，逐漸形成本文的研究思路。緊接著，本文詳細的介紹了移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取機制及其數(shù)據(jù)格式，分析了數(shù)據(jù)的“乒乓切換”現(xiàn)象，并提出數(shù)據(jù)清洗及預處理方法。
　　隨后，論文重點介紹了本文主要研究內(nèi)容的基礎(chǔ)部分，移動通信基站的交通語義標定。構(gòu)建基于移動通信網(wǎng)絡(luò)的交通語義框架，通過通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提取基站語義標定的特征，利用聚類方法為基站標定

4、交通語義，并與北京市實際情況對比分析驗證語義標定結(jié)果。
　　在此基礎(chǔ)上，提取基站區(qū)位特征及交通特性特征，利用基于加權(quán)馬氏距離的K-means聚類方法劃分交通小區(qū)。定義交通小區(qū)通勤指數(shù)概念量化分析交通小區(qū)的居住與工作屬性傾向。
　　最后，本文利用上述研究的階段成果，提出基于出行軌跡提取的卡爾曼濾波結(jié)合時間閾值的方法獲取交通OD信息，對北京市典型區(qū)域做了交通發(fā)生、交通吸引及交通分布分析，并從區(qū)域和路網(wǎng)兩個層面分析北京市六環(huán)內(nèi)人群