基于超聲檢測的圓柱形構件缺陷特征提取及識別技術研究.pdf

1、圓柱形構件被廣泛應用于航天航空、汽車制造、國防彈藥等領域。由于在生產(chǎn)過程當中,容易造成氣孔、夾雜等缺陷,影響著產(chǎn)品的最終使用性能。因此在產(chǎn)品生產(chǎn)或使用過程中需要對其檢測,以確保正常使用。本文以圓柱體構件為對象,以超聲技術為手段,研究構件內(nèi)部缺陷特征回波信號的處理技術和特征提取技術,實現(xiàn)缺陷的類型識別和三維重構顯示。
　　首先,分析了圓柱形構件在超聲自動檢測過程中回波信號的噪聲特點,針對這一問題,采用小波自適應閾值降噪算法進行信號處

2、理,通過分析閾值對降噪效果的影響,選擇基于遺傳算法的閾值確定方法,結果表明,上述的方法明顯提高了特征回波的信噪比。
　　其次,針對缺陷類型的識別問題,制定了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別方案。根據(jù)典型缺陷的回波特點,選擇均值、能量、包絡方差、信號寬度和帶寬等5個特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)訓練、識別和驗證,實驗識別的結果正確率高于90％。
　　最后,在對缺陷的位置確定后,使用輪廓線重構法,連接關鍵點缺陷輪廓周線,