基于高光譜成像技術(shù)的冷卻羊肉表面微生物活細胞數(shù)量無損檢測方法研究.pdf

1、冷卻羊肉表面微生物數(shù)量能夠反映其衛(wèi)生安全質(zhì)量。傳統(tǒng)檢測方法效率低、周期長、肉品破損嚴重，高光譜技術(shù)將圖像與光譜信息融為一體，利用不同物的光譜差異揭示其品質(zhì)參數(shù)的優(yōu)勢，已受到廣泛的關(guān)注，對農(nóng)畜產(chǎn)品的快速無損檢測有重要現(xiàn)實意義。
　　本課題以冷卻羊肉為研究對象，利用高光譜成像技術(shù)，同時在不同波長范圍下，開展冷卻羊肉表面微生物活細胞數(shù)量進行快速無損檢測。分別建立冷卻羊肉表面微生物數(shù)量的定量預(yù)測模型和品質(zhì)分級模型，并結(jié)合高光譜圖像技術(shù)完成

2、表面污染區(qū)域的檢測提取。通過比較分析不同波長范圍、不同預(yù)處理方法和不同建模方法，確定了冷卻羊肉表面微生物活細胞檢測的最佳方法，為構(gòu)建冷卻羊肉在線快速無損檢測系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。研究成果如下:
　　(1)對冷卻羊肉樣本表面細菌總數(shù)和嗜冷菌數(shù)進行檢測，得到細菌總數(shù)和嗜冷菌數(shù)所建模型的最佳預(yù)處理方法分別是MSC+SD和MSC。
　　(2)利用PLS、BP-ANN和RBF-ANN對冷卻羊肉表面微生物建立預(yù)測模型，預(yù)測效果最好的RBF-A

3、NN模型，預(yù)測細菌總數(shù)時，在400～1100nm和900～1700nm波長范圍內(nèi)相關(guān)系數(shù)R分別為0.9872、0.9988，均方根誤差RMSEP分別為0.8210、0.2507;預(yù)測嗜冷菌數(shù)時，在400～1100nm和900～1700nm波長范圍內(nèi)相關(guān)系數(shù)R分別為0.9780、0.9802，均方根誤差RMSEP分別為0.7370、0.6639。
　　(3)支持向量機法建立冷卻羊肉品質(zhì)分級模型得到的分級效果較好，在400～1100n