基于FPGA的認知無線電頻譜感知的實時譜圖的研究與實現(xiàn).pdf

1、認知無線電技術為解決頻譜資源的緊張狀況提供了方法，它的核心內容是頻譜感知技術，通過感知周圍頻段內頻譜使用情況，找出頻域空洞，為需要通信的用戶進行合理的頻段分配。實時譜分析通常被用來對各種突發(fā)信號進行偵查、捕獲、分析，本文利用能量檢測算法，對0MHz到1250MHz的寬帶范圍進行基于頻譜感知的實時譜分析的研究與實現(xiàn)。
　　首先，對頻譜感知技術進行介紹，分析了不同方法的優(yōu)缺點，結合0MHz到1250MHz的寬帶內，對信號進行盲檢測的要

2、求，選擇了基于噪聲估計能量檢測的算法進行研究與仿真分析。
　　其次，對參數(shù)估計中的帶寬估計、載頻估計和符號速率估計進行了詳細研究。其中帶寬估計重點研究了基于Welch變換的算法；載頻估計研究了頻率居中法、M次方譜法，符號速率估計研究了瞬時幅度譜法、小波分析法和M次方譜法。在這些研究的基礎上進行了仿真分析，通過充分比較各種方法的性能與實現(xiàn)難度，在基于 FPGA的硬件實現(xiàn)中，對帶寬估計選擇了直接法，對載頻估計和符號速率估計選擇了 M次