基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉛酸蓄電池剩余容量估計研究.pdf

1、鉛酸蓄電池制造工藝成熟，安全性高，在交通、能源、通信等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。鉛酸蓄電池的剩余容量SOC(State Of Charge，荷電狀態(tài))對蓄電池安全穩(wěn)定的運(yùn)行有著重要的影響。對蓄電池合理使用的前提是對蓄電池SOC及時，準(zhǔn)確的獲取。如何準(zhǔn)確有效的獲得蓄電池的SOC是電池管理系統(tǒng)的任務(wù)之一，也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。比較幾種常用的蓄電池SOC測量方法在準(zhǔn)確性，適用性等方面的優(yōu)缺點(diǎn)，選取一種合適的估計策略。結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理優(yōu)點(diǎn)的模糊神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效提高對復(fù)雜系統(tǒng)的處理能力，滿足本文的要求。本文選擇基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉛酸蓄電池SOC估計策略，通過建立對應(yīng)的預(yù)測模型對鉛酸蓄電池的SOC進(jìn)行估計研究。
　　鉛酸蓄電池的SOC受諸多因素的影響，為提高預(yù)測模型的計算精度，對預(yù)測模型輸入變量的選擇至關(guān)重要。在蓄電池工作原理及性能分析的基礎(chǔ)上，選擇易于測量且與蓄電池SOC關(guān)系密切并相互獨(dú)立的物理參數(shù)為模型的輸入變量。為獲得建立模型所需要的實際樣本數(shù)據(jù)，搭建實物電路對鉛酸蓄電

3、池進(jìn)行放電實驗。在不同負(fù)載情況下，采集蓄電池的端電壓、放電電流、蓄電池的內(nèi)阻以及蓄電池SOC的實時值，并利用仿射傳播聚類算法對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將處理后的數(shù)據(jù)用于模型的建立。
　　在仿真環(huán)境下，建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉛酸蓄電池SOC預(yù)測模型。以蓄電池的端電壓、放電電流、蓄電池的內(nèi)阻為網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，預(yù)測蓄電池SOC。通過仿真分析，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以有效的提高蓄電池SOC的估計精度，同時該模型具有較強(qiáng)的泛化能力且適用性強(qiáng)。在