版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、太原理工大學(xué)研究生學(xué)位論文I面向資源受限終端全景紋理數(shù)據(jù)壓縮算法的研究摘要三維場景可視化技術(shù)在數(shù)字地球、數(shù)字旅游和3DGIS等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,其中紋理圖像的再現(xiàn)效果直接影響用戶體驗(yàn),是體現(xiàn)三維場景真實(shí)性的關(guān)鍵因素。三維場景中景物的立面、天空、大地等都需要用紋理圖像來增加場景的逼真度。對于手機(jī)、平板這類分辨率低、內(nèi)存量小、流量和電量等資源受限的移動(dòng)終端,三維場景可視化中紋理圖像的渲染一般需要大量的紋理圖像數(shù)據(jù),大量數(shù)據(jù)的傳輸會(huì)消耗巨大的網(wǎng)絡(luò)
2、流量和電量,阻礙著三維場景可視化技術(shù)在移動(dòng)終端上的應(yīng)用和發(fā)展。以降低數(shù)據(jù)量為主的紋理圖像渲染方法中,MipMap和逆過程式語法紋理構(gòu)建兩種方法脫穎而出。MipMap,當(dāng)觀察者視點(diǎn)與景物之間的距離改變時(shí),景物立面紋理圖像會(huì)發(fā)生低分辨率與高分辨率相互切換的過程,同一景物立面的不同分辨率紋理圖像多次傳輸與加載,這個(gè)過程會(huì)增加從服務(wù)器端到資源受限終端的紋理圖像的數(shù)據(jù)量。使用MipMap需要有視點(diǎn)到景物的深度信息,只適用于基于圖形學(xué)的建模方式。逆
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向DFT的測試數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 面向無線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)壓縮算法設(shè)計(jì).pdf
- 面向網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 3093.面向移動(dòng)對象的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法研究
- SAR數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)壓縮算法的實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- DNA序列數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 心電數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 面向電力調(diào)度數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)壓縮算法及應(yīng)用.pdf
- GPS數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 等值線數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- PMU同步采樣數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 面向全息圖數(shù)據(jù)壓縮的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- 電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 體數(shù)據(jù)壓縮的脊波算法研究.pdf
- 支持查詢的XML數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多維數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 基于RTDB的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論