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文檔簡(jiǎn)介
1、電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大、電力信息化的發(fā)展變得越來(lái)越重要。近年來(lái),大批新型自動(dòng)監(jiān)控和保護(hù)裝置應(yīng)用于電力系統(tǒng),給電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和通信造成了很大的負(fù)擔(dān)。研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)對(duì)減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān),提高電力通信的實(shí)時(shí)性,加快電力信息化的發(fā)展具有重要意義。
本文首先分析了五種典型電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,并對(duì)其波形進(jìn)行了仿真分析。其次,詳細(xì)分析了小波變換的特點(diǎn)及其適用于電能質(zhì)量暫態(tài)數(shù)據(jù)壓縮的原理和優(yōu)勢(shì),對(duì)基于正交小
2、波的數(shù)據(jù)壓縮算法的閾值選擇方法和量化方法進(jìn)行了深入研究。
針對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)多數(shù)情況下具有周期性、對(duì)稱性、奇偶性等特點(diǎn),本文采用了基于模式相似性測(cè)度的方法對(duì)其進(jìn)行壓縮。本文計(jì)算了各類(lèi)電能質(zhì)量擾動(dòng)波形在邊界條件下的模式相似度,并以此為基礎(chǔ)對(duì)電能質(zhì)量事件波形進(jìn)行了壓縮和解壓縮仿真。
本文最后提出小波變換和模式相似性測(cè)度相結(jié)合的方法對(duì)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。通過(guò)對(duì)本文的算法進(jìn)行仿真,最終結(jié)果取得了較高的壓縮比,且重構(gòu)后的信
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