

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國(guó)的電力規(guī)模也在不斷地快速擴(kuò)大,電能質(zhì)量問(wèn)題也在日益嚴(yán)重,已經(jīng)成為電力企業(yè)和電力用戶非常關(guān)心和迫切想解決的問(wèn)題。為了能夠改善和提高電能質(zhì)量,電力部門(mén)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控各種電力系統(tǒng)信息,方能對(duì)電能質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行有效分析,并對(duì)其采用有效的控制和補(bǔ)償措施。為了分析電能質(zhì)量數(shù)據(jù),就需要進(jìn)行電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的采樣和壓縮。那么,監(jiān)視和存儲(chǔ)這些電能質(zhì)量的故障和干擾信號(hào)已經(jīng)成為電力部門(mén)日常的主要工作。
理想的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)是不需要
2、進(jìn)行過(guò)多的處理分析。但若電能信號(hào)發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題,它就會(huì)包含非常廣泛的頻譜分量。根據(jù)香農(nóng)采樣定理,采樣頻率必須是原始信號(hào)的最高頻率的兩倍以上。這樣采樣的錄波數(shù)據(jù)就可能高達(dá)每秒數(shù)兆級(jí)別。這么高精度的采樣需求必定會(huì)帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)量,這么龐大的錄波數(shù)據(jù)需要花費(fèi)巨大的存儲(chǔ)空間和難以傳輸?shù)?。因?在不損失重要信息的前提下,為了減少數(shù)據(jù)量,有必要進(jìn)行電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮。
目前,電網(wǎng)數(shù)據(jù)的壓縮辦法一般是這樣的:先從電網(wǎng)中以極高的采樣速率采集持續(xù)的
3、電能數(shù)據(jù),然后通過(guò)高性能的壓縮手段把大部分的冗余數(shù)據(jù)拋棄,這樣就會(huì)造成采集設(shè)備很大的采樣壓力和造成很大的存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。如果可以將采樣與壓縮的過(guò)程融為一體,將會(huì)有效解決電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量非常龐大的問(wèn)題,在很大程度上能夠緩解系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)。
2006年,一種新穎的壓縮傳感理論為信號(hào)處理和分析理論帶來(lái)了“bigidea”,引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。該理論正能解決電力數(shù)據(jù)采集的弊端,它能將數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)壓縮融合在一起。本文在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮的研究.pdf
- 電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮重構(gòu)與擾動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于壓縮感知的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮方法的研究.pdf
- 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壓縮.pdf
- 實(shí)時(shí)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮在嵌入式系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn).pdf
- 壓縮感知電能質(zhì)量數(shù)據(jù)重構(gòu)方法研究.pdf
- 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮.pdf
- 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)錄波數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf
- 暫態(tài)電能質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)壓縮方法的研究.pdf
- 基于壓縮感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮研究.pdf
- 電能質(zhì)量綜合檢測(cè)與錄波數(shù)據(jù)壓縮的研究.pdf
- 基于壓縮感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮算法研究.pdf
- 暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的數(shù)據(jù)壓縮和消噪.pdf
- 電能質(zhì)量暫時(shí)態(tài)信號(hào)數(shù)據(jù)壓縮和消噪的研究.pdf
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知技術(shù)的數(shù)據(jù)壓縮方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的WSN數(shù)據(jù)壓縮與檢測(cè).pdf
- 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論