動態(tài)電能質(zhì)量擾動信號的數(shù)據(jù)壓縮和消噪.pdf

1、由于對某一個信號最好地變換對另外一個信號來說不一定是最佳的,因此該文采用小波基和局部余弦基構(gòu)造了一個完備的變換模型庫,從而可以從模型庫中選擇針對特定信號的最佳變換,實驗證明各類以及各種噪聲水平的信號都能在模型庫找到穩(wěn)定的信號描述.該文通過引入Beylkin算法和divide-conquer算法等技術(shù)很好的解決了離散小波變換和局部余弦變換的時間平移不變性問題.算法對信號進(jìn)行局部余弦變換時采用動態(tài)規(guī)劃算法計算最佳局部余弦樹,通過獲得信號在時

2、間軸上的最佳劃分來獲得信號的最優(yōu)熵編碼.該文采用信息論的MDL判據(jù)進(jìn)行信號模型的估計.針對不同噪聲水平和不同信號類型,這種算法具有數(shù)據(jù)自適應(yīng)能力,不需要進(jìn)行任何先驗的參數(shù)設(shè)置(例如閥值設(shè)置)和主觀判斷就能確定保留分解系數(shù)的最佳個數(shù),并能根據(jù)信號動態(tài)選擇模型,計算實例表明該算法能夠滿足電力部門的要求,同時圖表證明了MDL能夠在信號保真度與信號壓縮效率之間找到最佳的契合點(diǎn).該文設(shè)計了一種信號模型選擇的輔助判據(jù)"壓縮比和保真度平衡策略",該判