基于壓縮感知的電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮方法的研究.pdf

1、電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)面臨著龐大的監(jiān)測數(shù)據(jù)的考驗(yàn)，這些監(jiān)測數(shù)據(jù)占據(jù)大量的存儲(chǔ)空間，對遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸提出了更高的要求。為了減少數(shù)據(jù)占用的存儲(chǔ)空間，降低數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸?shù)臅r(shí)間，本文深入研究了壓縮感知理論，并在此基礎(chǔ)上，提出一種基于壓縮感知理論的數(shù)據(jù)壓縮方法，將其應(yīng)用到電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮中，取得了較好的壓縮效果。
　　論文詳細(xì)分析了國內(nèi)外數(shù)據(jù)壓縮方法，并對壓縮感知理論進(jìn)行了深入研究，包括信號(hào)的稀疏表示，測量矩陣與感知矩陣的確定，壓縮感知重構(gòu)算法；壓縮

2、感知重構(gòu)采用正交匹配追蹤方法，為了尋找最優(yōu)的稀疏度，本文提出了一種稀疏度自適應(yīng)的正交匹配追蹤算法，本算法能夠自動(dòng)尋找最優(yōu)稀疏度，最大限度的提高重構(gòu)質(zhì)量，同時(shí)也兼顧了重構(gòu)時(shí)間。
　　提出了基于壓縮感知理論的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)壓縮方法。采用傅里葉變換基作為稀疏基，高斯隨機(jī)矩陣作為測量矩陣，正交匹配追蹤算法作為重構(gòu)算法，來實(shí)現(xiàn)壓縮感知理論對于電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的數(shù)據(jù)壓縮。該方法壓縮與采樣同時(shí)進(jìn)行，避免了采樣資源浪費(fèi)，且在不滿足奈奎斯特采樣率的情