電能質量監(jiān)測錄波數據壓縮方法研究.pdf

1、智能電網的發(fā)展、電力電子設備的應用帶來越來越多的電能質量問題。電網的實時監(jiān)測和分析對電能質量的研究具有十分重大的意義，同時實時準確的監(jiān)測數據也是有效的治理方案實施的前提。電能質量數據精度高，數量龐大，因此采取有效的數據壓縮方法不僅可以減輕大量數據給通訊系統帶來的壓力，也可以從根本上減少用于數據傳輸和存儲的成本。論文針對電能質量監(jiān)測錄波數據特征，研究了錄波數據壓縮方法，該方法將具有時-頻域分析特點的小波變換與無損壓縮相結合，以達到數據壓縮

2、目的。
　　論文首先使用dq0變換，將三相電能質量信號變換為d、q、0三相。保留了電能質量特征信息，挖掘三相信號之間的冗余數據，在不損失信息的情況下提高壓縮比。
　　采用小波閾值壓縮方法提高壓縮比。由于小波系數具有稀疏性，能量主要集中在有限的小波系數上。因此可將各尺度內能量小于閾值的系數拋棄，減少用于重構的小波系數數據量。保留下來的系數通過重構可以最大程度的逼近原來的信號，有效的對數據進行了壓縮。
　　提出了多識別LZ

3、77無損壓縮算法對小波系數進行一步壓縮。在LZ77算法的基礎上，從擴展滑動字典和改變唯一的代碼輸出形式兩個方面進行了改進。并使用Huffman編碼，去除由于設置最小匹配倍數產生的冗余。在其它指標不受影響的前提下，有效的提高壓縮比。
　　文中對典型的電能質量擾動信號，如電壓暫升、電壓暫降、諧波等進行壓縮。通過壓縮比、均方誤差百分比對壓縮效果進行評價，并與其它壓縮方法進行橫向對比。通過大量仿真結果表明:經過小波閾值壓縮方法之后，其壓縮