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1、學(xué)校代號(hào):10532學(xué)號(hào):S03093003密級(jí):湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文小波分析在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)去噪與數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用堂焦空運(yùn)厶蕉芻l塾接攫昱蛭蛙名廈驅(qū)疊i囂紅熬援接蠡里焦;皇五皇信雖薹捏堂瞳童些名整!皇左丕箕叢基自動(dòng)絲詮窯握童目期!!Q豎生!且2Q日詮室鳘整目翦12QQ生旦!Q目簽整重員盒圭盎:圃直壓熬援AbstractTherearevariouskindsofdisturbancesinpowersystem,whichimpac
2、tpowerqualityandsafeoperationofthesystemInordertoanalyzeandreducethedisturbancesphenomenon,alargenumberofpowerqualitymonitorsareapplied。Generallyspeaking,thesamplingfrequencyofthemonitormaybeveryhigh,whichwillbringalarge
3、datastorageandcommunicationcostSimultaneously,samplingdataareusuallyoverlappedbynoisewhichwillimpactontheanalysisresultsForraisingtheSNRofthesignalandreducingdatastorage,thedenoisinganddatacompressionmethodsofpowerqualit
4、ydisturbancesignalarestudiedinthispaperAmodelofan11Okvthree—phasenetworkisestablishedbyMatlab/simulinkSPSfirstly,andthedisturbanceofharmonicinpowersystemissimulatedbyatype—sslelectriclocomotiveinthismodel。Secondly,kindso
5、fshortfaultsareanalyzed,thestableandtransientvoltagewavesareobtainedThen,adenoisingmethodispresented,whichisbasedonwaveletpackettransformandhasbetterresolutionintimeandfrequencydomain,Thedenoisingresultsofdifferentthresh
6、oldanddifferentthresholdfunctionareanalyzedtoverifythefeasibilityandeffectivenessofthemethodFurthermore,threedatacompressionmethodsareintroducedandcomparedinthepaper,whicharebasedonFouriertransform,WavelettransformandWav
7、eletpackettransformAnovelsynthesisalgorithmforcomplexelectricsignal,basedonFouriertransformandWaveletpackettransformisproposedtocompressthepowerqualitydisturbancedatainthispaperItfirstclassifiespowerqualitydisturbancesin
8、tostableoneandtransientonebywavelet’Smultiresolutionanalysis,andthencompressesthestableandtransientdisturbancesignalsbyFouriertransformandorthogonalwaveletpackettransform,respectivelyThesimulationcompressionresultofthree
9、methods,whicharethenovelsynthesisalgorithm,themethodsbasedonWavelettransformandWaveletpackettransform,areperformedtoverifytheeffectivenessofthenovelsynthesisalgorithmKeyWords:PowerQualityDisturbance;De—noising;DataCompre
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