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1、隨著對(duì)通信速率和質(zhì)量要求的不斷提高,通信內(nèi)容和方式的不斷豐富,信號(hào)頻譜越來(lái)越密集,無(wú)線頻譜資源越來(lái)越緊張,終端功耗越來(lái)越大。CPM作為一種恒包絡(luò)調(diào)制,對(duì)非線性失真不敏感且具有較高的功率效率及頻譜利用率,已被廣泛地應(yīng)用到電臺(tái)通信、深空通信、高頻段通信等專用無(wú)線通信領(lǐng)域中,近期它又作為一種60GHz毫米波無(wú)線通信中的一種可行調(diào)制方式引起了廣泛的關(guān)注。隨著通信系統(tǒng)帶寬的增加、頻率的增高、信道環(huán)境的復(fù)雜度不斷加劇,信道畸變、頻率選擇性衰落及帶內(nèi)
2、群時(shí)延波動(dòng)等問(wèn)題隨之而來(lái),傳統(tǒng)的CPM信號(hào)處理方法已經(jīng)不能很好地適應(yīng)信道的惡劣變化,因此在CPM收發(fā)機(jī)的設(shè)計(jì)中,尋找有效的對(duì)抗上述惡劣信道環(huán)境的同步、均衡及信道補(bǔ)償技術(shù)是十分必要的。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾方面:
(1)對(duì)CPM信號(hào)的原理及模型進(jìn)行了闡述分析,對(duì)多徑衰落信道及帶內(nèi)群時(shí)延波動(dòng)信道進(jìn)行了經(jīng)典建模及相關(guān)參數(shù)設(shè)定。介紹了基于差分相關(guān)的CPM同步技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了一種理論性能最優(yōu)的基于ML的同步算法,其中包括幀
3、同步、頻偏估計(jì)、初相估計(jì)及定時(shí)誤差估計(jì)。經(jīng)仿真對(duì)比后得到,基于ML的同步算法具有遠(yuǎn)優(yōu)于差分相關(guān)同步算法的性能。
(2)針對(duì)CPM傳輸中多徑信道的頻率選擇性衰落問(wèn)題,對(duì)CPM接收機(jī)中的頻域均衡技術(shù)進(jìn)行了討論。由于CPM信號(hào)的特殊性,需要將其進(jìn)行離散線性表示后再經(jīng)傅里葉變換到頻域進(jìn)行均衡,這里提出了兩種離散化方法,正交分解和Laurent分解。分別在信道響應(yīng)已知及未知的條件下,采用基于上述兩種離散化方法的頻域均衡算法進(jìn)行仿真,其中
4、信道響應(yīng)未知的情況還需要進(jìn)行信道估計(jì)及信噪比估計(jì),結(jié)果表明,兩種算法均可以很好地對(duì)抗頻率選擇性衰落且Laurent分解的性能略優(yōu)于正交分解。
(3)針對(duì)射頻濾波器引入的帶內(nèi)群時(shí)延波動(dòng),提出了一種基于參數(shù)估計(jì)的預(yù)補(bǔ)償算法。首先對(duì)帶內(nèi)群時(shí)延波動(dòng)對(duì)CPM收發(fā)系統(tǒng)的影響進(jìn)行了理論分析,然后提出了一種基于參數(shù)估計(jì)的群時(shí)延預(yù)補(bǔ)償算法,該算法通過(guò)基于MMSE的迭代估計(jì)算法得到預(yù)補(bǔ)償濾波器的相關(guān)參數(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬出需要的預(yù)補(bǔ)償濾波器,對(duì)發(fā)送
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