自然光環(huán)境下的掌紋圖像的主線提取方法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，生物特征技術(shù)在生活各個(gè)領(lǐng)域使用越來越廣泛。生物特征技術(shù)相比傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)，具有更高的唯一性、穩(wěn)定性、普遍性等優(yōu)點(diǎn)。而掌紋識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域里新興的一個(gè)技術(shù)，因其每個(gè)人的手掌的掌紋具有唯一性、固定性、穩(wěn)定性、普遍性、可采集性，而且掌紋信息較為豐富等特征，這使得掌紋識(shí)別技術(shù)能夠被大眾普遍接受，掌紋識(shí)別技術(shù)成為了生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。而掌紋主線具有豐富的掌紋信息，相比手掌乳突紋、三角點(diǎn)、皺褶等其他掌紋

2、信息，主線具有更穩(wěn)定、更易提取等特點(diǎn)，所以對掌紋主線進(jìn)行提取認(rèn)證能夠作為掌紋識(shí)別技術(shù)中個(gè)人信息的特征識(shí)別。
　　而現(xiàn)有的絕大多數(shù)掌紋識(shí)別技術(shù)均是在特定光的背景下，固定住手掌位置的接觸或非接觸式的方式采集掌紋，論文研究的是對在自然光環(huán)境下，不固定住手掌位置的非接觸式方式采集的掌紋圖像進(jìn)行主線提取。具體的研究內(nèi)容和結(jié)果如下：
　　(1)對掌紋感興趣區(qū)域進(jìn)行提取，用改進(jìn)的種子算法對掌紋圖像進(jìn)行定位，再運(yùn)用Sobel算子對圖像濾波后

3、再定位，然后將兩種定位方法定位的區(qū)域合并，得到含有手指區(qū)域的圖像。再根據(jù)計(jì)算圖像幾何特征的矩形度和長寬比值，判斷是否有手指區(qū)域進(jìn)入要提取的區(qū)域中，再通過分析圖像的垂直和水平灰度積分截取掌紋感興趣區(qū)域。
　　(2)對掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括用一種基于垂直和水平灰度積分局部灰度自動(dòng)校正使圖片亮度分布更均勻，再對圖片進(jìn)行灰度化，提出用基于中值濾波和Sobel銳化濾波的加權(quán)運(yùn)算法增強(qiáng)掌紋邊緣紋線，再進(jìn)行類判別二值化法，最后又利用基于水平灰