基于SPARQL的鏈接流數(shù)據(jù)查詢方法研究.pdf

1、本研究分析了互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的特性，如實(shí)時(shí)性、海量性、異構(gòu)性等。研究數(shù)據(jù)的識(shí)別與訪問(wèn)、海量數(shù)據(jù)查詢、實(shí)時(shí)查詢等問(wèn)題。隨著語(yǔ)義技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)義網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，出現(xiàn)了鏈接流數(shù)據(jù)。鏈接流數(shù)據(jù)解決了數(shù)據(jù)的識(shí)別和訪問(wèn)問(wèn)題，但現(xiàn)有鏈接流數(shù)據(jù)查詢處理系統(tǒng)有著各種各樣的不足。為了更好地處理鏈接流數(shù)據(jù)，對(duì)鏈接流數(shù)據(jù)查詢方法進(jìn)行了研究。首先，介紹了現(xiàn)有鏈接流數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行比較分析，指出了現(xiàn)有查詢系統(tǒng)的不足;其次，提出了面向鏈接數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法和基于

2、增量的運(yùn)算符結(jié)構(gòu)。在鏈接流數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，靜態(tài)的鏈接數(shù)據(jù)會(huì)影響處理速度，為了解決這個(gè)問(wèn)題，對(duì)RDF圖進(jìn)行了分析，提出了一種面向鏈接數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法。該方法通過(guò)對(duì)RDF圖進(jìn)行壓縮，提高了在RDF圖上的數(shù)據(jù)處理速度。在鏈接流數(shù)據(jù)查詢過(guò)程中，主要使用運(yùn)算符進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，本文分析了現(xiàn)有系統(tǒng)中運(yùn)算符的功能，設(shè)計(jì)了基于增量的運(yùn)算符結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)可以使運(yùn)算符更好地適應(yīng)連續(xù)處理過(guò)程，減少了鏈接流數(shù)據(jù)查詢所需要的時(shí)間;最后，本文設(shè)計(jì)了基于SPARQL的鏈接流數(shù)