基于SPARQL的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語義網(wǎng)技術(shù)近年來越來越受到大型互聯(lián)網(wǎng)公司、機(jī)構(gòu)以及學(xué)術(shù)研究者的重視，隨著語義網(wǎng)構(gòu)建技術(shù)的發(fā)展，越來越多的語義網(wǎng)知識庫涌現(xiàn)出來，并不斷地在增長。如何對這些具有語義信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索進(jìn)而利用這些數(shù)據(jù)逐漸成為語義網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步應(yīng)用發(fā)展的瓶頸，W3C組織已經(jīng)公布了一種用于查詢RDF數(shù)據(jù)的協(xié)議SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)，作為一個國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和查詢語言，目前已經(jīng)有許多數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)、A

2、PI設(shè)計(jì)均支持該查詢語言，然而對于語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的消費(fèi)者來說，查詢語義網(wǎng)中的數(shù)據(jù)往往需要記住大量的語法細(xì)節(jié)，甚至語義網(wǎng)本身的本體設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)成本巨大。
　　基于簡化語義網(wǎng)查詢的考量，本文提出了多種用戶友好的、基于SPARQL語言的查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)對需要檢索的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行預(yù)處理，提取出URI相關(guān)聯(lián)的label信息進(jìn)行索引，從而可以結(jié)合當(dāng)前普通用戶使用傳統(tǒng)搜索引擎的習(xí)慣，通過關(guān)鍵詞（或自然語言）檢索獲取UR信息，進(jìn)而生成具有用戶

3、查詢意圖的SPARQL查詢語句，與語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。在對URI進(jìn)行索引檢索的過程中，本文提出一種基于字符串轉(zhuǎn)換、字符串字面相似性計(jì)算結(jié)合的Top-K相似字符串檢索方案，同時提出了一種基于圖形化構(gòu)件的，結(jié)合上下文語義信息的SPARQL查詢語句自動生成方案，減少了用戶查詢語義網(wǎng)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)成本，縮短了用戶與語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的交互鴻溝。
　　本文實(shí)現(xiàn)了一套基于SPARQL協(xié)議的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)，其中包括基于關(guān)鍵詞的單實(shí)體語義信息查詢子