海事大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,不管是新興的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,還是電信、交通等傳統(tǒng)行業(yè),都出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的爆炸性增長。國家海事系統(tǒng)積累了海量、及時、準(zhǔn)確的AIS、VTS船舶航行數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)資源由于分散在各個系統(tǒng)中,還沒有進行統(tǒng)一的整合和再利用,海事局提出了急切需要盤活海量、權(quán)威的AIS等數(shù)據(jù)資源的需求,通過數(shù)據(jù)服務(wù)化轉(zhuǎn)換,提供領(lǐng)導(dǎo)決策和航運出行兩大主線服務(wù),從而不斷提升海事公眾服務(wù)能力,加強海事服務(wù)保障能力。本文基于海事局對海量數(shù)據(jù)服務(wù)化轉(zhuǎn)換的需求,設(shè)計與實現(xiàn)

2、了海事大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)平臺。
  本文首先對國內(nèi)外海事數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀和 HBase二級索引的發(fā)展現(xiàn)狀的不足進行了分析與總結(jié)。然后重點介紹本文所用的分布式存儲系統(tǒng)HBase,并介紹其所依賴的Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS。接著,介紹本文所用到的全文檢索應(yīng)用服務(wù)器Apache Solr,分別對其內(nèi)部索引原理和檢索原理做了詳細(xì)分析。針對海事數(shù)據(jù)的位置搜索需求,詳細(xì)介紹了 Solr中索引經(jīng)緯度的geohash算法和位置搜索原理。另外,

3、介紹了Solr的分布式模式SolrCloud原理,以針對海事積累的大量數(shù)據(jù)進行分布式索引。
  本文利用HBase作為數(shù)據(jù)存儲層,解決海事海量數(shù)據(jù)存儲問題,利用Solr作為HBase數(shù)據(jù)存儲層之上的數(shù)據(jù)索引層改善HBase只能通過rowkey唯一維度進行數(shù)據(jù)查詢的局面,實現(xiàn)對海事數(shù)據(jù)進行布爾查詢,模糊查詢,位置搜索等多維度查詢需求。這樣,索引和真實數(shù)據(jù)分離,需通過 Observer協(xié)處理器中提供的服務(wù)器端鉤子函數(shù)實現(xiàn)在向HBase

4、插入數(shù)據(jù)的同時在Solr中建立對應(yīng)數(shù)據(jù)的索引,保證Solr中索引與HBase中對應(yīng)數(shù)據(jù)的一致性,且避免了目前HBase二級索引的實現(xiàn)中對 HBase源碼的改動?;诖撕诵慕鉀Q方案建立海事大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)平臺系統(tǒng),將系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)查詢四個模塊,分別對其進行詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)并對系統(tǒng)進行了優(yōu)化。最后,提供了一個用戶查詢界面。
  本文最后進行系統(tǒng)索引數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)一致性性驗證,測試數(shù)據(jù)插入平均速度,測試不同情況下

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