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![基于近紅外光譜技術(shù)的活性米品質(zhì)無損檢測(cè)與評(píng)價(jià)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/7a7e4020-11d3-4a74-b6ed-a8251bf8ab3e/7a7e4020-11d3-4a74-b6ed-a8251bf8ab3e1.gif)
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1、為了提高活性米在生產(chǎn)實(shí)踐中的品質(zhì)檢測(cè)效率,研究不同微波干燥條件下的活性米品質(zhì)指標(biāo)變化規(guī)律,利用近紅外光譜技術(shù)建立活性米無損檢測(cè)方法,對(duì)活性米綜合品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),提出活性米品質(zhì)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。試驗(yàn)研究主要結(jié)論如下:
采用單因素試驗(yàn)方法,研究掃描溫度、掃描次數(shù)對(duì)活性米樣品的近紅外光譜響應(yīng)特性,確定測(cè)量溫度和掃描次數(shù),優(yōu)化近紅外檢測(cè)參數(shù)。結(jié)果表明:適宜的近紅外光譜掃描條件可以提高透射光譜檢測(cè)性能,本試驗(yàn)掃描溫度為25℃時(shí),活性米樣品的近紅外
2、吸光度相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差平均值最小,當(dāng)同一活性米樣品掃描3次時(shí)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差平均值最小。
采用近紅外光譜分析儀對(duì)105份活性米樣品進(jìn)行光譜采集,確定活性米近紅外特征光譜吸收波長(zhǎng),用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)量活性米品質(zhì)指標(biāo)理化值,分析活性米在微波干燥過程中品質(zhì)變化規(guī)律。結(jié)果表明:采集的活性米樣品近紅外光譜能夠反應(yīng)樣品間成分差異。有5個(gè)波長(zhǎng)處呈現(xiàn)活性米各項(xiàng)品質(zhì)近紅外特征吸收狀態(tài)。與未干燥的活性米相比,淀粉含量、水分含量、蛋白質(zhì)含量、明度值(L*)、紅
3、色度(a*)和黃度值(b*)呈上升趨勢(shì),γ-氨基丁酸含量呈先升高后趨于下降趨勢(shì)。
本試驗(yàn)采用預(yù)測(cè)濃度殘差的F統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)方法來辨別和剔除濃度異常樣品。將活性米樣品近紅外特征吸收光譜值與品質(zhì)指標(biāo)理化值擬合,比較多元線性回歸、主成分回歸和偏最小二乘回歸三種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立的數(shù)學(xué)模型結(jié)果,優(yōu)選最佳數(shù)學(xué)模型。采用三因素五水平二次正交旋轉(zhuǎn)中心組合試驗(yàn)方法獲得驗(yàn)證集樣品,驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:異常樣品剔除后,模型精度有所提高,
4、采用多元線性回歸法建立的活性米淀粉、水分、蛋白質(zhì)、γ-氨基丁酸、L*、a*、b*數(shù)學(xué)模型最優(yōu),預(yù)測(cè)決定系數(shù)分別為0.9014、0.9005、0.9448、0.9430、0.9498、0.9007、0.9404,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.9279、1.4950、1.0374、1.0038、1.0950、1.4950、0.2950?;钚悦昨?yàn)證集樣品品質(zhì)的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值相關(guān)系數(shù)分別為0.9519、0.9644、0.9532、0.9037、0.94
5、90、0.9162、0.9164,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.6882、1.3674、1.0427、0.5988、0.9962、0.9528、0.4827。
選取活性米中淀粉、水分、蛋白質(zhì)和γ-氨基丁酸、明度值、黃度值、紅色度7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合品質(zhì)評(píng)價(jià)和分級(jí),利用熵權(quán)系數(shù)法計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重與樣品綜合評(píng)分,經(jīng)驗(yàn)證本研究提出的分級(jí)方法可用。采用四因素五水平二次正交旋轉(zhuǎn)中心組合試驗(yàn)方法獲得樣品,分析微波干燥條件對(duì)干燥后活性米品質(zhì)的影響,
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