基于近紅外光譜技術馬鈴薯全粉品質的檢測研究.pdf

1、馬鈴薯全粉中淀粉、還原糖、干物質以及蛋白質的含量是決定馬鈴薯全粉綜合品質和營養(yǎng)價值的重要因素。應用近紅外光譜技術檢測馬鈴薯全粉以及其他農(nóng)產(chǎn)品內部指標具有“快速、環(huán)保、準確”的優(yōu)勢，逐漸成為快速在線檢測方面的研究熱點。
　　本研究以馬鈴薯全粉為實驗對象，利用近紅外光譜系統(tǒng)（1200-2400nm）采集120個馬鈴薯全粉樣品的光譜數(shù)據(jù)，結合化學計量學方法，建立了馬鈴薯全粉淀粉、還原糖、干物質以及蛋白質含量的定量預測模型，為馬鈴薯全粉品

2、質實現(xiàn)在線檢測提供了參考。主要研究內容如下:
　　(1)利用主成分回歸對多元散射校正處理后的光譜數(shù)據(jù)進行有效降維并提取特征波長（淀粉-1249nm、1316nm、1437nm、1674nm、1781nm、1918nm、1989nm、2066nm、2215nm;還原糖-1320nm、1433nm、1651nm、1788nm、1855nm、1909nm、1980nm、2041nm、2143nm），建立的淀粉和還原糖主成分回歸模型其RC

3、和RP分別為0.9582，0.9201和0.9693，0.9112，優(yōu)于全波段模型和MLR模型。
　　(2)采用偏最小二乘回歸系數(shù)法優(yōu)選出馬鈴薯全粉干物質的6個特征波長(1429nm、1595nm、1901nm、1949nm、2036nm、2121nm)，采用主成分回歸和偏最小二乘法對馬鈴薯全粉干物質的特征波長建立預測模型。結果顯示，利用偏最小二乘回歸系數(shù)法選取的特征波長建立的馬鈴薯全粉干物質校正和驗證模型的相關系數(shù)和均方根誤差分

4、別為0.9778，0.2575和0.9804，0.3315，優(yōu)于全波段模型，并且優(yōu)于主成分回歸模型。
　　(3)通過偏最小二乘回歸系數(shù)圖與主成分回歸系數(shù)法選出特征波長為(PLSR-1459nm、1687nm、1787nm、1873nm、1912nm、2000nm、2074nm、2200nm; PCR-1259nm、1453nm、1683nm、1783nm、1874nm、1919nm、1999nm、2061nm、2212nm），并根