電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識(shí)方法研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)互聯(lián)規(guī)模的擴(kuò)大和新能源的大規(guī)模并網(wǎng)，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式更加多變，加上各式自動(dòng)控制裝置的引入，現(xiàn)代電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)特性趨于復(fù)雜。研究實(shí)際環(huán)境下的低頻振蕩自適應(yīng)辨識(shí)方法，對(duì)于電網(wǎng)動(dòng)態(tài)安全穩(wěn)定分析、運(yùn)行與監(jiān)控都具有相當(dāng)重要意義。
　　首先，研究Prony算法及其參數(shù)的選取方法，提高低頻振蕩辨識(shí)精度?？紤]Prony算法對(duì)于輸入數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)參數(shù)選取是關(guān)系到低頻振蕩辨識(shí)精確度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)采樣參數(shù)（頻率和時(shí)窗長度）設(shè)置、模型階數(shù)的選取進(jìn)行了研

2、究，提出了基于留數(shù)模值和DVR指標(biāo)的自適應(yīng)變階數(shù)選取方法。
　　其次，提出電網(wǎng)低頻振蕩綜合自適應(yīng)辨識(shí)方法。主要有三方面內(nèi)容:其一，針對(duì)聯(lián)絡(luò)線功率振蕩和功率波動(dòng)的特征進(jìn)行挖掘，提出基于ITAE指標(biāo)和模式能量的Prony擴(kuò)展模型，分別從振蕩大小和自發(fā)性兩個(gè)方面對(duì)振蕩特征進(jìn)行辨識(shí)，先辨識(shí)出具有振蕩特征的數(shù)據(jù)時(shí)窗，再針對(duì)具有振蕩特征的信號(hào)進(jìn)行Prony分析，從而避免了傳統(tǒng)Prony算法對(duì)于含穩(wěn)態(tài)類隨機(jī)噪聲的波動(dòng)信號(hào)辨識(shí)的缺陷;其二，在小干