分布式電源并網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃與決策研究.pdf

1、分布式發(fā)電(Distributed Generation， DG)與集中式發(fā)電相結(jié)合是電力工業(yè)的發(fā)展方向，更是構(gòu)建智能電網(wǎng)必不可少的組成部分。分布式電源的接入使配電網(wǎng)從簡(jiǎn)單輻射受電網(wǎng)絡(luò)變?yōu)榉植加兄行⌒碗娫吹膹?fù)雜有源網(wǎng)絡(luò)，對(duì)配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)電壓、線路潮流、可靠性、網(wǎng)絡(luò)損耗等都有較大影響，影響的好壞與其接入的位置及容量密切相關(guān)。DG規(guī)劃合理與否，將直接關(guān)乎系統(tǒng)今后運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、安全性和穩(wěn)定性。因此，本文圍繞DG的選址定容問(wèn)題展開(kāi)研究，同時(shí)，探討

2、基于Pareto支配關(guān)系的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法（DEMO）和灰色關(guān)聯(lián)分析法，為DG并網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃和決策提供更具實(shí)用價(jià)值的工具。本文研究的主要工作內(nèi)容有：
　?、倏偨Y(jié)了國(guó)內(nèi)外DG優(yōu)化配置的研究現(xiàn)狀，分析了DG并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)行的影響。從電力系統(tǒng)運(yùn)行基本要求出發(fā)，建立了最小化配電網(wǎng)有功網(wǎng)損、電壓偏差和靜態(tài)電壓穩(wěn)定性指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型，兼顧了配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、安全性和穩(wěn)定性。
　?、谠诨?Pareto支配關(guān)系的多目標(biāo)差分進(jìn)

3、化算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)差分進(jìn)化算法。針對(duì)差分進(jìn)化算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，隨機(jī)變異操作存在選擇壓力低和開(kāi)釆能力差的不足，結(jié)合非支配排序和擁擠距離，設(shè)計(jì)了可用于多目標(biāo)優(yōu)化的排名變異算子，加強(qiáng)了算法的選擇壓力，提高了算法的搜索成功率；為降低算法對(duì)控制參數(shù)的依賴和避免繁重的試探工作，選用控制參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整策略，增強(qiáng)了算法魯棒性；采用逐步淘汰擁擠距離最小個(gè)體策略以提高Pareto解的多樣性和分布均勻性。通過(guò)對(duì)ZDT測(cè)試函數(shù)集的仿

4、真結(jié)果表明，與同類算法相比，改進(jìn)的DEMO算法具有更好的收斂性和多樣性。
　?、蹫樵u(píng)估優(yōu)化模型的合理性和所提算法在求解 DG優(yōu)化模型上的可行性，以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例，分別采用了NSGA-II、DEMO和改進(jìn)DEMO算法求解DG并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型，從外部解，C指標(biāo)和 S指標(biāo)對(duì)各算法結(jié)果進(jìn)行了比較，仿真結(jié)果表明優(yōu)化模型能較好地體現(xiàn)DG并網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的影響，并且改進(jìn)DEMO算法具有更優(yōu)越的性能。
　?、芑诨疑P(guān)聯(lián)分析法對(duì)非支