易爆危險品在線自動光學(xué)檢測技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著科技發(fā)展和電子產(chǎn)業(yè)的進步,自動光學(xué)檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各類產(chǎn)品的質(zhì)量檢測中。其中針對軍事武器的質(zhì)量檢測具有一定的特殊性,易爆危險品自動填裝與檢測的機器人工藝裝備及數(shù)字化生產(chǎn)線中,在線自動光學(xué)檢測技術(shù)是重點和難點,需要對易爆危險品的彈頭字符編碼進行識別的同時,能夠通過長度檢測、結(jié)彈間隙檢測以及同軸度偏差檢測識別出不合格品。目前針對航空用彈藥這類易爆危險品的在線檢測不滿足生產(chǎn)檢測需求,其檢測的全面性和檢測速度有待提升。
  本文

2、研究的易爆危險品在線自動光學(xué)檢測技術(shù)一方面增加同軸度誤差的檢測,另一方面提升檢測速度,且能夠在均勻光場中獲取完整的字符編碼信息,對檢測的易爆危險品進行編碼識別。本文主要工作內(nèi)容整理如下:
  首先,介紹易爆危險品設(shè)備組成及工作原理,從字符編號檢測設(shè)備和輪廓檢測設(shè)備兩個工位模塊出發(fā),根據(jù)檢測需求進行成像系統(tǒng)方案設(shè)計,通過設(shè)計優(yōu)化的光學(xué)系統(tǒng)獲取均勻光場,并搭建光學(xué)平臺。
  其次,對易爆危險品彈頭的字符編號區(qū)域進行信息提取。為保

3、證完整的采集到字符區(qū)域的編號,確定圓形Mark點模板位置,并以此為中心坐標(biāo)提取字符區(qū)域。并對字符進行分割,通過比較傳統(tǒng)的網(wǎng)格拉伸方法,提出了改進的基于單個字符的網(wǎng)格拉伸方法,得到恢復(fù)后的字符。
  最后,對易爆危險品進行彈頭和彈體輪廓檢測。通過對比多種邊緣檢測技術(shù),確定了基于ZOM矩的亞像素邊緣檢測方法,并基于該方法,提出改進的霍夫變換軸線檢測方法,對長度、結(jié)彈間隙以及同軸度進行缺陷檢測。由于去噪和亞像素邊緣檢測的過程中多次利用積

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