基于Fair權函數(shù)的配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計研究.pdf

1、受測量裝置和傳輸系統(tǒng)影響，配電網(wǎng)大量的量測數(shù)據(jù)中必然存在和真值相差甚遠的不良數(shù)據(jù)，即為測量數(shù)據(jù)的粗差。粗差的存在會使采用加權最小二乘法的傳統(tǒng)型狀態(tài)估計精度變差，嚴重影響狀態(tài)估計的估計質量，因此研究配電網(wǎng)狀態(tài)估計的抗差性很有必要。
　　本文首先對配電網(wǎng)狀態(tài)估計的基本原理進行了詳細分析，建立配電網(wǎng)加權最小二乘法狀態(tài)估計的數(shù)學模型，為配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計的變權提供了理論依據(jù)?？共顮顟B(tài)估計的作用是抵御粗差對狀態(tài)估計估值的影響，估計成功的關鍵

2、在于根據(jù)等價權原理選取合適的變權函數(shù)，常用的權函數(shù)都是分段函數(shù)，根據(jù)殘差所屬的不用區(qū)間分別采用不同的函數(shù)改變測量權值。在分析量測數(shù)據(jù)污染分布模式的基礎上，針對實際配網(wǎng)量測數(shù)據(jù)的混合型正態(tài)分布，對比加權最小二乘算法（WLS）、基于 Fair權函數(shù)的最小二乘算法（Fair-RLS）和基于Tukey權函數(shù)最小二乘算法（Tukey-RLS），采用變權抗差算法進行配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計，根據(jù)殘差變化每次迭代重新賦權，將定權算法變?yōu)榭共罟烙嫷淖儥嗨惴ā?/p>

3、
　　本文算例仿真驗證采用IEEE-33節(jié)點配電網(wǎng)單相標準算例和IEEE-6節(jié)點配電網(wǎng)三相不對稱標準算例，分別對兩種模型算例進行含抗差功能的狀態(tài)估計算法仿真，并和不具備抗差功能的WLS算法進行對比分析。此外仿真算例還在量測數(shù)據(jù)中設置量測數(shù)據(jù)置零、量測數(shù)據(jù)功率反向和增大量測數(shù)值等不同粗差類型以及不同粗差個數(shù)，對比算法的總估計偏差與最大估計偏差指標后發(fā)現(xiàn)基于 Fair權函數(shù)的配電網(wǎng)抗差狀態(tài)估計算法可以提高估值精度，運算速度較快，在抵御