基于預(yù)選故障集的電力系統(tǒng)暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf

1、電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性評(píng)估是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定性分析的重要內(nèi)容，傳統(tǒng)的確定性方法評(píng)估結(jié)果偏于保守，已不能滿足日益逼近運(yùn)行極限的現(xiàn)代電網(wǎng)的穩(wěn)定性評(píng)估要求。基于風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法，同時(shí)考慮故障發(fā)生的可能性和嚴(yán)重程度，能夠協(xié)調(diào)安全性和經(jīng)濟(jì)性的矛盾，具有良好的應(yīng)用前景。阻礙電力系統(tǒng)暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在實(shí)際電網(wǎng)中運(yùn)用的主要問題在于其分析速度問題，為此本文提出了基于預(yù)選故障集的暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。其思路是通過定義完備的故障模式庫(kù)，與電網(wǎng)元件模型組合形成預(yù)想故障集，然

2、后通過對(duì)預(yù)想故障集中的故障進(jìn)行快速篩選，將絕大部分對(duì)系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性無(wú)害的故障濾除以形成預(yù)選故障集，最后對(duì)預(yù)選故障集進(jìn)行詳細(xì)的時(shí)域仿真分析，求取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。為此，本文進(jìn)行了如下工作:
　　首先提出了基于預(yù)選故障集的電力系統(tǒng)暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的算法框架。詳細(xì)介紹了暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的概率模型，其中包括故障發(fā)生的概率模型、故障類型分布模型、保護(hù)動(dòng)作和重合閘概率模型。然后，將時(shí)間因子引入效用理論構(gòu)建了基于效用理論的暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，利用層次分析法

3、計(jì)算系統(tǒng)綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。
　　研究故障集管理技術(shù)，其中包括預(yù)想故障集的自動(dòng)生成和故障集的快速篩選技術(shù)。通過定義的模式庫(kù)與元件的組合得到完備的預(yù)想故障集，然后對(duì)其中的故障進(jìn)行快速時(shí)域仿真，計(jì)算得到故障的性能指標(biāo)，對(duì)性能指標(biāo)進(jìn)行處理后，利用它來(lái)對(duì)預(yù)想故障集進(jìn)行篩選。
　　根據(jù)本文提出的算法和理論，采用Visual Studio C＃編程語(yǔ)言和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)電力系統(tǒng)暫態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件，實(shí)現(xiàn)與PSD-BPA軟件的接口，以保證軟件