機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囅到y(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囅到y(tǒng)的研究工作被提上日程。在以往的自動(dòng)出卷方式中，隨機(jī)選取考試試題成為考試系統(tǒng)的常用出題算法，這類算法導(dǎo)致考試題目隨機(jī)性強(qiáng)，無(wú)法真實(shí)反映考生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)水平。因此，機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囅到y(tǒng)的研發(fā)環(huán)節(jié)中，出卷算法的研究是其核心部分，自動(dòng)組卷算法的好壞直接影響到理論考試系統(tǒng)的質(zhì)量。如何設(shè)計(jì)一種自動(dòng)組卷算法使其具有較好的出題質(zhì)量和較快的出題效率是本論文研究工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)

2、。 本論文在參閱國(guó)內(nèi)外關(guān)于自動(dòng)組卷模型和算法文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囋囶}本身的特點(diǎn)，借鑒了以往成功自動(dòng)組卷模型和出卷算法，設(shè)計(jì)了比較合理的機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囅到y(tǒng)數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的組卷算法，利用該算法來(lái)解決上述數(shù)學(xué)模型所產(chǎn)生的多目標(biāo)約束函數(shù)求最優(yōu)解問題，這個(gè)最優(yōu)解映射為符合試卷指標(biāo)的試題集合。本論文引入遺傳算法來(lái)解決自動(dòng)組卷模型所分析得出的由試題多個(gè)約束條件形成的多變量數(shù)學(xué)表達(dá)式，是因?yàn)檫z傳算法是一種模擬自然

3、選擇和自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)優(yōu)化算法，其主要特點(diǎn)是群體搜索策略和群體個(gè)體之間的信息交換，適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜問題和非線性問題。遺傳算法具有內(nèi)在的并行性，全局尋優(yōu)和收斂速度快的特點(diǎn)，使之適宜處理自動(dòng)組卷問題。本論文首先介紹了該課題的背景和相關(guān)研究的進(jìn)展情況，第二章和第三章在參閱相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)死碚摽荚囅到y(tǒng)試題特點(diǎn)分析設(shè)計(jì)了自動(dòng)組卷數(shù)學(xué)模型和基于遺傳算法的組卷算法，最后運(yùn)用ASP.NET和AJAX等相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)