2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著視頻編碼技術(shù)與顯示技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對于觀影體驗提出了更高的要求,因此,能夠展現(xiàn)出三維立體效果的自由視點視頻(Free Viewpoint Video,FVV)成為了當前的研究熱點。國際電信聯(lián)盟和國際標準化組織在2012年7月份成立了3D視頻聯(lián)合組(Joint Collaborative Team on3D Video Coding,JCT-3V),負責進行基于 HEVC(High Efficiency Video Coding)

2、編碼標準的三維視頻擴展(3D-HEVC)項目的開發(fā)工作。
  基于HEVC編碼標準的三維視頻編碼擴展,利用先進的HEVC編碼標準對單視點紋理視頻和深度圖進行幀間、幀內(nèi)編碼;利用多視點紋理視頻加深度圖(Multiview Video and Depth,MVD)編碼格式進行視點間編碼和虛擬視點合成。因為HEVC編碼標準對幀間、幀內(nèi)編碼等環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化,并且對MVD編碼格式提出了視點間預測等概念,使得3D-HEVC編碼標準具有高效的編

3、碼性能。尤其是在紋理視頻和深度圖的幀內(nèi)預測部分,新增的33個預測方向模式和深度模型模式(Depth Modeling Mode,DMM)都提高了幀內(nèi)編碼準確度。但是,由于這些新編碼工具的加入,造成了多視點紋理視頻以及深度圖幀內(nèi)預測計算復雜度的大幅度提高。因此,本文針對這些問題,提出了兩個有效的解決方法:
  一是利用Sobel邊緣檢測算子,通過與預測單元(Prediction Unit,PU)進行卷積以檢測出PU內(nèi)的邊緣方向,根據(jù)

4、檢測出的方向來判斷該PU的預測方向模式。該方法避免了復雜的率失真優(yōu)化(Rate-Distortion Optimization,RDO)過程,從而完成了快速的紋理視頻幀內(nèi)預測模式判決,并在編碼性能基本不變的情況下,節(jié)省了約39.6%的編碼時間。
  二是將最大類間方差法應用于深度圖的Wedgelet模式判決中。最大類間方差法能夠在深度圖PU中快速得到分割的判決閾值,進一步快速完成深度圖PU的二值化。該方法取代了傳統(tǒng)的DMM判決過程

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