基于學(xué)習(xí)效應(yīng)的單機(jī)調(diào)度總完工時(shí)間最小化問(wèn)題研究.pdf

1、在許多現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中因?yàn)橛腥说膮⑴c，人的學(xué)習(xí)活動(dòng)會(huì)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生重要的影響，因而在某些生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的研究中考慮其生產(chǎn)環(huán)境存在學(xué)習(xí)效應(yīng)更具合理性。同時(shí)作為工件屬性之一的釋放時(shí)間是制定生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃必須考慮的影響因素之一，直接關(guān)系到整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率高低。例如，在芯片生產(chǎn)中的批處理環(huán)節(jié)，同一批次中的工件數(shù)量越多代表該批次效率越高。然而由于工件的釋放時(shí)間不同，如果某批次中的某個(gè)工件需要的等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，不等待反而有利于整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程效率的提高。因此

2、在某些生產(chǎn)調(diào)度環(huán)境中同時(shí)考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)和工件不同釋放時(shí)間具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　現(xiàn)有的同時(shí)考慮學(xué)習(xí)效應(yīng)和工件釋放時(shí)間不同的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題研究有限且都是基于位置或者正常加工時(shí)間之和的學(xué)習(xí)效應(yīng)模型，本文對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，考慮更加符合實(shí)際的基于實(shí)際加工時(shí)間之和的學(xué)習(xí)效應(yīng)模型，且優(yōu)化目標(biāo)為總完工時(shí)間最小化的單機(jī)調(diào)度問(wèn)題。
　　針對(duì)該問(wèn)題，本文首先構(gòu)建了一個(gè)非線性整數(shù)規(guī)劃模型，該模型將被用來(lái)得到當(dāng)工件數(shù)量規(guī)模較小時(shí)候的解。接著通過(guò)成

3、對(duì)交換技術(shù)得到加工序列的兩個(gè)優(yōu)先規(guī)則。在提出的優(yōu)先規(guī)則基礎(chǔ)上結(jié)合證明的兩個(gè)下界，提出了分支定界算法來(lái)求解小規(guī)模工件數(shù)量的該問(wèn)題。因?yàn)樵搯?wèn)題的NP難特性，本文又提出了一個(gè)混合了遺傳算法相關(guān)操作，模擬退火算法思想和優(yōu)先規(guī)則的混合粒子群優(yōu)化算法來(lái)求解工件數(shù)量大規(guī)模的情況。
　　為了檢驗(yàn)提出的相關(guān)算法的性能。本文根據(jù)工件數(shù)量規(guī)模的大小設(shè)計(jì)了兩個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證提出的分支定界算法和混合粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。仿真實(shí)驗(yàn)一的結(jié)果表明，求解