外文翻譯--- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和基于代理的社會網(wǎng)絡(luò)一個梗概（節(jié)選）

1、0南京郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)外文資料翻譯學(xué) 院 經(jīng)濟與管理學(xué)院專 業(yè)學(xué)生姓名班級學(xué)號外文出處 南郵外文數(shù)據(jù)庫附件：1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文指導(dǎo)教師評價：1．翻譯內(nèi)容與課題的結(jié)合度： □ 優(yōu) √ 良 □ 中 □ 差2．翻譯內(nèi)容的準確、流暢： □ 優(yōu) √ 良 □ 中 □ 差3．專業(yè)詞匯翻譯的準確性： □ 優(yōu) □ 良 √ 中 □ 差4．

2、翻譯字符數(shù)是否符合規(guī)定要求：√ 符合 □ 不符合總評為良。指導(dǎo)教師簽名： 洪小娟2012 年 5 月 3 日2定義： 定義：埃德蒙茲(2001)所界定的復(fù)雜性復(fù)雜的是，在給定的語言中這難以制定的整體行為，即使給予了相當完整的信息，其原子組件和它們的相互關(guān)系的模型屬性。1.1.2 1.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)至少早在 18 世紀已經(jīng)正式出現(xiàn)，歐拉在他試圖解決著名的哥尼斯堡橋問題的圖論研究中首先出現(xiàn)。圖論的概念已被廣泛應(yīng)用，

3、因為在這里有一些手段聯(lián)系著實體集的各個學(xué)科。調(diào)查這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點導(dǎo)致了一系列基礎(chǔ)的分析現(xiàn)代圖理論的解決措施。 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具的應(yīng)用可以追溯到20世紀初（斯科特，1991） ，從那以后,社會網(wǎng)絡(luò)分析的規(guī)則(SNA)成為了網(wǎng)絡(luò)研究涉及的作用物間(個人、組織等)開發(fā)的一種度量，針對社會角色和相互作用物的不同方面。我們將在第2節(jié)討論SNA。1.2 1.2 典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和特點 典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和特點我們目前只是簡要概述了一個典型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點

4、和其顯著特征。一個詳盡的文獻是有用的，尤其是 Barabási（2001 年）和瓦茨 （2003) 提供了一個全面的網(wǎng)絡(luò)解釋。1.2.1 1.2.1 隨機圖理論 隨機圖理論其中最早嘗試研究這些所謂“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”的行為追溯到隨機圖理論的開創(chuàng)性的工作，在 20 世紀 50 年代開始的保羅·鄂爾多斯和阿爾弗雷德·萊利的 ER 模型，基本 ER模型需要通過選擇隨機等，由此產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)是從空間的 n 條邊連接 N 個節(jié)點

5、 。在隨機圖（足夠大）圖表中每個節(jié)點有相同概率，給定線路的概率 p 并不小,隨機的直徑通常是小直徑增加對數(shù),作為一個隨機圖的擴展。 1.2.2 1.2.2 Pareto Pareto 分布及自組織臨界性 分布及自組織臨界性 假設(shè)使用統(tǒng)計方法,在許多情況下,標準偏差和數(shù)據(jù)分布是已知和穩(wěn)定的。 在許多情況下，人們發(fā)現(xiàn)，仿真結(jié)果生成的數(shù)據(jù)具有肥尾和薄高峰;被稱為 leptokurtosis 特點。其中一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點是外觀的冪律分布在很多地

6、方。 非正式的，這意味著大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)連接節(jié)點相對很少也相對較小(反之亦然)。 所謂的冪律（S）源于對帕累托分布、專業(yè)化的帕累托原理,命名 Vifredo 帕累托(維基百科,2005)。 概率密度分布函數(shù)的定義為： 巴泰勒米（2003） 討論了 兩個參數(shù)：X m 和 k 作為分布參數(shù) ，如果形狀（峰度）參數(shù) K I（0,2] k 值 ≤1，平均是無限的，而對于 k≤2。方差是有限的。 圖 1 顯示了的薄峰度，這是分布的特點。我們在這