基于復雜網(wǎng)絡理論的遺傳算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自1998年的Watts和Strogatz提出“小世界”網(wǎng)絡模型，1999年Barabàsi和Albert提出“無標度”網(wǎng)絡演化模型以來，復雜網(wǎng)絡的研究在實證分析、網(wǎng)絡的演化模型、網(wǎng)絡的動力學行為和復雜網(wǎng)絡理論的應用這四個方面取得了驚人的進展。遺傳算法是一種模仿生物進化過程的啟發(fā)式搜索算法，從本質上看，其研究對象是一個由眾多個體組成的復雜自適應系統(tǒng)。隨著復雜網(wǎng)絡理論的發(fā)展人們開始研究基于復雜網(wǎng)絡的遺傳算法。由于遺傳算法的種群結構直接影響

2、優(yōu)秀基因段的重組和傳播，所以一些研究集中在遺傳算法的種群結構上。
　　信息流網(wǎng)絡描述了遺傳算法中個體間實際的迭代拓撲，這為我們提供了一個新視角來研究遺傳算法。通過對信息流網(wǎng)絡的研究可以更好地理解遺傳算法在不同操作控制下的特性。本文對信息流網(wǎng)絡中節(jié)點度分布的進行了詳細研究，包括冪律分布的標度指數(shù)的變化。本文旨在揭示遺傳算法在不同操作下信息流網(wǎng)絡的特性，并給出不同于先前研究者給出的解釋。
　　根據(jù)經(jīng)驗分析了遺傳算法中信息流網(wǎng)絡的

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