基于機理和數(shù)據(jù)的工業(yè)過程和故障診斷方法與軟件實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當今工業(yè)生產(chǎn)制造過程愈發(fā)復雜，針對這些大型復雜有一定危險的系統(tǒng)進行有效的故障診斷就顯得尤為重要。目前DCS系統(tǒng)、智能儀表、現(xiàn)場總線技術(shù)的廣泛使用，使得大量的工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)能夠有效實時的獲取和保存，為本課題的研究提供了數(shù)據(jù)支撐。本課題主要針對工業(yè)全過程和工業(yè)流量閥門兩個對象展開了研究，具體內(nèi)容包括:
　　(1)首先總結(jié)了前人的工作，介紹了TE過程、主成分分析方法、預先求和主成分分析方法。
　　(2)對于全過程的故障診斷，由于

2、預先求和主成分分析在故障檢測時導致比較大的遲滯，故本課題提出了加權(quán)預先求和主成分分析方法，通過在求和過程中提高當前時刻樣本的權(quán)值，增大了其在求和結(jié)果中的比重，大大減小了遲滯，并且對于故障檢測率的提高有一定的幫助。
　　(3)針對工業(yè)流量閥門的故障診斷，本課題利用DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提出了一種基于機理的工業(yè)流量閥門故障診斷方法，根據(jù)閥門流量特性分類建立閥門開度與流量的模型，通過預測值和測量值對比得出評分評級，對常見的幾種閥門故障進行診斷

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