基于模型的若干故障診斷方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的故障診斷方法需要依靠專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),但遺憾的是,專家的經(jīng)驗(yàn)獲取不易,且更新慢,一旦系統(tǒng)發(fā)生改變,專家經(jīng)驗(yàn)就顯得不足。而基于模型的診斷(Model-Based Diagnosis,MBD)正可以克服傳統(tǒng)診斷方法的這種缺陷,它不依賴專家經(jīng)驗(yàn),所建立的部件模型與整個(gè)系統(tǒng)是獨(dú)立的,可移植性好、可重復(fù)利用率高。
  最初,關(guān)于MBD的研究只針對(duì)靜態(tài)系統(tǒng),而后針對(duì)離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(Discrete-Event Systems,DESs)

2、的基于模型的診斷方法受到了越來越多研究者的關(guān)注。
  基于模型的離散事件系統(tǒng)故障診斷基本思想為:首先,對(duì)系統(tǒng)建模,比如使用自動(dòng)機(jī)、進(jìn)程代數(shù)、Petri網(wǎng)等工具描述離散動(dòng)態(tài)系統(tǒng);其次,監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行獲得觀測信息;然后,通過觀測與系統(tǒng)模型同步匹配,推斷系統(tǒng)的軌跡(其中含有相關(guān)的故障信息)。由于系統(tǒng)模型或觀測的不完備性等原因,通常還需要考慮系統(tǒng)模型的可診斷性,即在給定足夠多的觀測信息時(shí),能否確定某故障已經(jīng)出現(xiàn)。
  本文基于自動(dòng)機(jī)工

3、具對(duì)離散動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模,并對(duì)相關(guān)的故障診斷方法和可診斷性判定問題進(jìn)行了研究,主要工作如下:
  1)研究了經(jīng)典的離散事件系統(tǒng)基于模型的故障診斷方法,即通過構(gòu)建診斷器來查找故障,并可用于判定系統(tǒng)是否可診斷。
  2)分析并設(shè)計(jì)了經(jīng)典診斷器方法的具體實(shí)現(xiàn)算法。
  3)研究了一種改進(jìn)的離散事件系統(tǒng)基于模型的故障診斷方法——雙模型方法,它比診斷器方法有更低的計(jì)算復(fù)雜性。
  4)分析并設(shè)計(jì)了雙模型方法的具體實(shí)現(xiàn)算法。

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