一種基于模型的故障診斷系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)診斷都是基于經(jīng)驗的診斷，這種診斷主要依靠領(lǐng)域?qū)＜覍υ\斷對象的經(jīng)驗積累，對相關(guān)領(lǐng)域有極強依賴性，缺乏對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)描述的知識?；谀Ｐ驮\斷是智能診斷在思想上的一個大的突破，它能夠克服傳統(tǒng)診斷方法的缺點。
　　 本文對基于模型的診斷的全部診斷過程：模型建立、沖突識別、診斷產(chǎn)生、診斷測試。本文從這幾個方面進行了深入的研究，實現(xiàn)了一個可以應(yīng)用到實際的診斷系統(tǒng)。診斷過程也可以看作為是建立模型、求最小沖突集合、求最小碰集，這樣一個過程。

2、r>　　 首先，對于模型的建立的研究，本文采用AD2L語言來建立待診斷系統(tǒng)的模型，AD2L語言具有很強的模型描述能力，它可以定性或定量地描述物理部件的功能，它還可以自定義新的類型、遞歸函數(shù)等。這些特點使得AD2L語言的建模范圍廣泛，靈活性強，可以應(yīng)用到很多領(lǐng)域，擴大診斷系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，提高本文研究的診斷系統(tǒng)的實用價值。
　　 其次，對于診斷的產(chǎn)生和診斷的測試、以及診斷候選，本文主要是在學(xué)習(xí)和研究前人成果的基礎(chǔ)上，對已有的相應(yīng)算

3、法進行了一些改進，縮短了算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，提高了診斷系統(tǒng)的實際效率。本文研究求解沖突集合參考的是GDE系統(tǒng)中使用的約束傳播方法，該方法引入了環(huán)境的概念，利用了系統(tǒng)各個部件間的聯(lián)系，大大提高了計算沖突集合的效率。本文在研究碰集求解參考的是改進的HS-dag算法，該算法在實現(xiàn)過程中形成的結(jié)點數(shù)目少，效率高，且不會丟失真實解。同時文章中也介紹了其他求解沖突集合和碰集的算法。
　　 最后，本文以數(shù)字電路診斷(如全加器電路)為