基于DSP的交通流信號小波分析.pdf

1、本文主要進行了以下三個方面的研究工作，一是在小波多分辨率分析快速算法的基礎(chǔ)上，導(dǎo)出了小波快速算法的矩陣表達式；二是利用MATLAB對小波信號多尺度分解提取低頻系數(shù)和高頻系數(shù)，消噪并重構(gòu)；三是將小波快速算法在高速數(shù)字信號處理器TMS320C5402芯片上運行，并在CCS開發(fā)環(huán)境下的軟件仿真器（Simulator）中對實測交通流信號進行分析處理。具體內(nèi)容概括如下：
　　首先，通過介紹交通流這種特殊的波，道路交通流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實際運行時

2、，會有一些異常值誤導(dǎo)負荷預(yù)測模型的建立，影響預(yù)測結(jié)果的精確度及可靠性。因此，利用計算機仿真的小波多分辨率分析是一種處理交通量的有效方法。在小波多分辨率分析的基礎(chǔ)上，詳細分析了小波快速算法——Mallat算法。為了在計算機上實現(xiàn)Mallat算法，推導(dǎo)出了適合于計算機高級語言編程的具有卷積運算和信號周期擴展特征的小波快速算法矩陣表達式。
　　其次，利用MATLAB對離散的小波信號分解，提取多尺度小波變換的低頻系數(shù)、高頻系數(shù)，并進行小波

3、分解結(jié)構(gòu)的低頻或高頻重構(gòu)。得到交通流原始信號和三層分解的各層分解系數(shù)圖，各層分解系數(shù)的重構(gòu)圖及合成重構(gòu)圖以及消噪后重構(gòu)的信號圖。
　　最后，為了使小波快速算法在交通流信號處理中可行，選用了高速數(shù)字信號處理器TMS320C5402芯片作為整個小波快速算法運算的核心部件。詳細介紹了適合小波快速算法的TMS320C5402芯片獨特的硬件結(jié)構(gòu)特點、特有的匯編指令系統(tǒng)和集成軟件開發(fā)環(huán)境（CCS2.0），并采用模塊化的編程方法實現(xiàn)小波快速算法