基于物聯(lián)網的遠洋漁船補給信息管理系統(tǒng)研究.pdf

1、目前，人類社會已經邁入了信息時代，信息量猛增，數據復雜性增加，傳統(tǒng)行業(yè)的運行模式已經無法適應現(xiàn)代社會的發(fā)展。“互聯(lián)網+”的提出就是將傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網、物聯(lián)網等技術相結合，提高傳統(tǒng)行業(yè)的生存力和競爭力。而遠洋漁業(yè)也屬于傳統(tǒng)行業(yè)，原有的生產模式很難再適應飛速發(fā)展的信息社會，所以需要順應時代的發(fā)展。
　　我國是漁業(yè)生產和貿易大國，魚類產品是世界貿易額最大的食品，作為品質優(yōu)良和蛋白質含量很高的食物在人們日常生活中正占據著日益重要的地位。但

2、由于近海水資源污染嚴重以及近二十年對近海漁業(yè)資源的過度捕撈，導致我國近海漁業(yè)資源日益匱乏，所以遠洋漁業(yè)成為滿足國內市場需求的重點發(fā)展方向。如今，我國漁業(yè)部門鼓勵很多沿海城市組建遠洋漁船船隊，去遠洋公海區(qū)域進行捕撈作業(yè)。遠洋漁業(yè)目前競爭日益激烈，構建大規(guī)模的遠洋漁船船隊，實現(xiàn)船隊系統(tǒng)化智能化管理，可以提高我國遠洋漁業(yè)的國際競爭力。隨著遠洋漁船船隊的不斷擴大，船隊產生的數據信息會越來越多，數據形式也會越來越復雜，單純依靠岸上管理中心的工作人

3、員的人工分析不僅會影響作業(yè)船補給物資的效率，而且給出補給的方案也缺乏科學性。利用物聯(lián)網技術實現(xiàn)遠洋遠洋漁船優(yōu)化補給，不僅可以快速挖掘與補給相關的數據信息，提高補給工作效率，還可以生成合理的補給方案，減少補給船的運營成本。本文經過對遠洋漁業(yè)企業(yè)以及該企業(yè)遠洋漁船實地調研，深入分析了遠洋漁業(yè)企業(yè)目前的作業(yè)漁船補給現(xiàn)狀，結合RFID技術、北斗衛(wèi)星技術和數據挖掘技術，建立了基于物聯(lián)網的遠洋漁船補給信息管理系統(tǒng)。
　　本文在對物聯(lián)網技術、船

4、舶信息管理系統(tǒng)以及船舶的補給現(xiàn)狀進行了分析之后，提出了遠洋漁船補給信息管理系統(tǒng)的需求。系統(tǒng)主要針對船上物資的使用信息、庫存信息和申請物資信息的管理，并將各個漁船的信息通過北斗衛(wèi)星通訊技術和無線網絡通訊技術傳輸到岸上管理中心。岸上管理中心將獲取的所有信息通過數據挖掘技術進行分析，獲取補給方案所需數據，最后將獲取的數據以電子海圖的形式在系統(tǒng)中顯示出來。針對系統(tǒng)的上述需求對系統(tǒng)設計過程中的相關技術：RFID技術、北斗衛(wèi)星導航定位技術、數據挖掘

5、技術的原理在船舶中的應用進行簡單的闡述。
　　在信息挖掘方面采用關聯(lián)規(guī)則的Apriori算法，該算法在數據挖掘方面有著獨特的優(yōu)勢。文中在原始Apriori算法的基礎上提出了一種基于多叉樹的Apriori算法。改進算法與原來相比，只需掃描一次數據庫且將事務集合中所有項目轉化為多叉樹節(jié)點，根據節(jié)點對象的頻度與minsup進行對比剪枝，刪除小于minsup的節(jié)點以及其子節(jié)點后得到頻繁項集。利用仿真實驗在不同最小支持度和不同事務數量下將其

6、與其它幾種改進的Apriori算法進行比較，仿真結果表明改進基的于多叉樹的Apriori算法在挖掘數據效率方面要高于其它幾種改進的Apriori算法，可快速挖掘分析補給方案所需信息。
　　最后根據B/S系統(tǒng)開發(fā)方式，在Eclipse開發(fā)環(huán)境中，采用JAVA編程語言和Baidu Map API技術，將改進的基于多叉樹的Apriori算法嵌入到系統(tǒng)中，實現(xiàn)了基于物聯(lián)網的遠洋漁船補給信息系統(tǒng)的開發(fā)。系統(tǒng)包括前臺管理和后臺管理，前臺管理主