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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡和現(xiàn)代化教育技術的發(fā)展,網(wǎng)絡學習已經(jīng)成為許多教育機構和認證機構的一種新的學習方式,基于Web的網(wǎng)絡學習平臺的普及度越來越高。然而,在網(wǎng)絡學習中,教師無法像課堂學習那樣直接得實時監(jiān)督學生學習,所以必須對網(wǎng)絡學習進行監(jiān)控。目前國內外對于網(wǎng)絡學習監(jiān)控的研究,主要集中在對網(wǎng)絡學習者的學習行為的統(tǒng)計、描述和評價上,并沒有對產生這些數(shù)據(jù)的學習者進行實時、有效的監(jiān)控,使得網(wǎng)絡學習結果的真實性難以令人信服,網(wǎng)絡學習監(jiān)控成為了阻礙網(wǎng)絡學習發(fā)
2、展最大難題。針對這一問題,本文提出一種基于PC攝像頭的網(wǎng)絡學習監(jiān)控系統(tǒng),在網(wǎng)絡學習過程中,利用當今PC普遍配置的攝像頭定時采集學生的圖像,再使用人臉識別技術對圖像進行身份驗證,判斷學習者是否本人,達到實時監(jiān)控的目的。
本文首先介紹網(wǎng)絡學習監(jiān)控系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和存在的問題,說明對網(wǎng)絡學習進行實時監(jiān)控的必要性。然后,對基于PC攝像頭的網(wǎng)絡學習監(jiān)控系統(tǒng)的需求進行分析,提出將人臉識別技術應用到系統(tǒng)中,說明這樣做的優(yōu)勢,并設計系統(tǒng)整體結構
3、和流程。其次,介紹本文涉及的相關技術:圖像灰度化、直方圖均衡化、人臉檢測、人臉識別,對各種人臉檢測和人臉識別方法進行分析比較,選擇滿足攝像頭采集的圖像質量和計算機處理速度的方法,并介紹Viola-Jones人臉檢測算法和基于特征臉的識別算法,說明將這兩種方法應用于身份驗證過程的優(yōu)勢。再次,對基于PC攝像頭的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)進行詳細設計,使用OpenCV計算機視覺庫實現(xiàn)Viola-Jones算法和PCA算法,進行身份驗證,并針對網(wǎng)絡學習監(jiān)控的
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