2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、單像素成像技術(shù)是一種全新的成像方法,其以壓縮傳感理論為基礎(chǔ),利用單像素探測器采集場景光的線性測量值,通過重構(gòu)算法重構(gòu)出場景的圖像。單像素成像為彩色成像提供了新的實現(xiàn)途徑。目前對彩色單像素成像的研究主要集中在壓縮傳感中的單測量向量(Single Measurement Vector,SMV)模型下,即先分別獨立重構(gòu)紅、綠、藍(lán)通道的圖像,再組合成彩色圖像。在SMV模型下,重構(gòu)過程未利用彩色圖像多波段的結(jié)構(gòu)特征,重構(gòu)質(zhì)量有待提高。因此,本文提

2、出將多重測量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型應(yīng)用于彩色單像素成像,利用彩色圖像不同波段間的相關(guān)性,將彩色圖像的三個通道作為一個整體直接重構(gòu)出來,從而提高成像質(zhì)量。
  本文首先分析了壓縮傳感中的SMV模型,以及基于此模型的單色單像素成像,為后續(xù)彩色單像素成像分析做鋪墊。分別從圖像信號的稀疏性、采樣矩陣和SMV模型重構(gòu)算法三個方面進(jìn)行了深入分析,介紹了基于小波的圖像稀疏變換變換,常見的采樣

3、矩陣和典型的重構(gòu)算法。
  然后,本文分析了壓縮傳感中的MMV模型與彩色單像素成像。分析了MMV的基本模型和重構(gòu)算法,并且分析了彩色圖像不同波段小波系數(shù)間的相關(guān)性,這種相關(guān)性符合MMV模型中稀疏源信號矩陣每列的稀疏支撐相同的前提,進(jìn)而提出了基于MMV模型的彩色單像素成像。通過模擬仿真的方法,從主觀視覺感受和客觀評價指標(biāo)兩個角度,比較了本文提出方法和基于SMV模型的彩色單像素成像的成像效果。仿真結(jié)果表明本文提出方法的成像性能要優(yōu)于S

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