分水嶺分割方法在rgb與hsi的分割效果定量比較開題報告

1、題 目 分水嶺分割方法在 分水嶺分割方法在 RGB 與 HSI 的分割效果 的分割效果定量比較 定量比較畢 業(yè) 論 文（設(shè) 文（設(shè) 計）開 計）開 題 報 告 3．本課題的研究內(nèi)容分水嶺分割方法，它是利用數(shù)學形態(tài)學的、基于區(qū)域的一種經(jīng)典的分割技術(shù)，它將其他分割方法中的許多概念進行了具體化，對微弱邊緣具有良好的響應(yīng)，生成的分割結(jié)果更為穩(wěn)定。具體實現(xiàn)時，不直接使用圖像中每個點的像素值，而是先求整幅圖像的梯度值，以梯度值的大小作為各個點高

2、度的度量，這樣可以更好的體現(xiàn)出分屬不同區(qū)域的像素點之間的差異；然后對梯度值排序，使用先進先出(FIFO)隊列保存當前執(zhí)行到階梯層級，按照梯度級別由低到高順序?qū)挾葍?yōu)先遍歷圖像，直至處理完畢，完成分割。1．主要研究內(nèi)容：研究分水嶺分割方法在 RGB 與 HSI 空間下的分割效果。2．研究目標：（1）利用分水嶺分割方法在彩色空間 RGB 進行分割。 （2）利用分水嶺分割方法在彩色空間 HSI 進行分割。（3）對兩個空間得到的圖像進行比較。3．

3、研究方法：首先編寫程序用分水嶺分割方法分割兩個空間下的圖像，使得兩個空間下的圖像被分割的顏色類數(shù)相同，然后編寫程序分別計算兩個空間下的類內(nèi)離差平方和與類間離差平方和的比值，最后對其進行比較。4． 本課題的實行方案、進度及預期效果我們這里用的是彩色分水嶺分割方法，其基本思路為：在彩色特征空間表示數(shù)據(jù)，如在 RGB 3 維直方圖，把數(shù)據(jù)考慮為多維圖像，進行數(shù)據(jù)變換，再應(yīng)用分水嶺算法。具體的計算步驟如下：(1)計算彩色圖像 I 在 RG 上

4、的廣義 2 維直方圖(H)。(2)對直方圖(H)進行高斯濾波，平滑彩色空間直方圖，同時可去除噪聲及某些局部最小值。(3)經(jīng)高斯預處理后，在彩色空間仍有些分散點或小類，即使在同一類內(nèi)也不能保持其空間的連接性。因此，有必要去掉那些顏色較暗的小類，或?qū)⑦@些小類合并為較大的類。這里采用形態(tài)學中的算子閉運算(closing)。閉運算中的結(jié)構(gòu)元素的半徑越大,則相鄰的小類就合并的越多。因此，結(jié)構(gòu)元素的選擇也是很重要的。(4)將分水嶺變換用于經(jīng)閉運算處