可能性聚類有效性評(píng)價(jià)研究.pdf

1、科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的普及，信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，信息的重要性與日俱增。人們期望從這些數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)。然而通過簡(jiǎn)單的觀察和計(jì)算并不能達(dá)到預(yù)想的效果，因此，人們迫切地需要更有效地?cái)?shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)挖掘是利用計(jì)算機(jī)從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索數(shù)據(jù)的過程隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。聚類分析是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法，主要應(yīng)用于模式識(shí)別，數(shù)據(jù)分析，圖像處理以及市場(chǎng)研究等。

2、r>　　本文首先對(duì)常見的聚類分析方法和聚類有效性評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行分析，闡述其應(yīng)用過程中的優(yōu)勢(shì)和不足，并總結(jié)可能性聚類分析的基本流程。其次，基于可能性理論對(duì)聚類分析方法和有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的可能性聚類分析方法將可能性理論中的可能性測(cè)度和必然性測(cè)度結(jié)合，通過計(jì)算得到可能度，將可能度作為可能性聚類分析方法的指標(biāo)，很好的解決了聚類過程中產(chǎn)生的重復(fù)聚類現(xiàn)象。改進(jìn)后的聚類有效性評(píng)價(jià)函數(shù)主要由緊密性測(cè)度和分離性測(cè)度兩個(gè)指標(biāo)組成，其中，對(duì)緊密性