基于人體頭肩特征的行人檢測(cè)方法研究與應(yīng)用.pdf

1、行人檢測(cè)是智能視頻監(jiān)控等一系列安全防范研究領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性研究課題，行人檢測(cè)的性能優(yōu)劣影響后續(xù)的目標(biāo)跟蹤等處理結(jié)果。目前的行人檢測(cè)方法一方面容易受遮擋等干擾的影響難以提高檢測(cè)率，另一方面檢測(cè)方法的實(shí)時(shí)性差。由于行人頭肩部分相對(duì)于行人整體以及其他部分不容易受到遮擋，本文以行人頭肩作為檢測(cè)對(duì)象，分別對(duì)基于頭肩輪廓特征的行人檢測(cè)方法和基于頭肩HOG特征的行人檢測(cè)方法進(jìn)行了研究、改進(jìn)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于二級(jí)結(jié)構(gòu)的行人檢測(cè)方法。<

2、br>　　該方法首先采用改進(jìn)的幀差法提取視頻中的待檢測(cè)區(qū)域，然后采用基于輪廓特征的行人檢測(cè)方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行一級(jí)檢測(cè)，該部分首先采用邊緣檢測(cè)與輪廓過濾和區(qū)域聚類相結(jié)合的方式提高了頭肩輪廓的完整性，然后根據(jù)實(shí)驗(yàn)調(diào)整輪廓特征向量的維度，最后優(yōu)化并訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器并對(duì)輪廓特征進(jìn)行分類。遮擋等干擾會(huì)引起一級(jí)檢測(cè)性能下降，對(duì)一級(jí)檢測(cè)判定為非行人的目標(biāo)繼續(xù)進(jìn)行基于頭肩HOG特征的二級(jí)檢測(cè)，該部分首先對(duì)傳統(tǒng)HOG特征進(jìn)行改進(jìn)，將梯度方向相反的梯度分